业务和功能介绍
仓配一体化业务，主要为了解决传统仓储与城市配送环境的典型痛点问题，该系统经过数十年实际业务打磨，历经千锤百炼，必属精品！
在现代化的供应链管理体系里，仓储与配送环节犹如精密运转的齿轮，紧密咬合，共同保障着商品流转的高效与精准。以下是对各个关键流程的详细阐述：
一、仓储环节
到仓预约
供应商或物流运输方依据仓储中心的运营计划与自身货物运输安排，提前向仓储中心提交到仓预约申请。申请内容涵盖货物预计到达时间、货物种类、数量、规格等详细信息。仓储中心的调度人员根据仓库的容量、装卸设备的使用情况以及人力资源的配置，对预约进行审核和确认，并将预约结果反馈给申请方。这一流程确保了货物到仓的有序性，避免了仓库因同时接收大量货物而造成的拥堵和混乱。
采购入库回传
当采购的货物到达仓库后，仓库工作人员依据采购订单和到货清单，对货物进行细致的核对。核对内容包括货物的名称、规格、数量、质量等方面。在确认货物无误后，工作人员将货物的实际入库信息，如实际到货数量、货物的存放位置等，通过信息系统及时回传给采购部门和相关的业务系统。这使得采购部门能够实时掌握货物的入库情况，便于进行后续的财务结算和供应链管理决策。
上板验收
货物在入库前需要进行上板操作，即将货物整齐地堆放在标准的托盘上。上板过程中，工作人员需要确保货物的堆放稳固、合理，以方便后续的装卸和存储。完成上板后，验收人员根据相关的质量标准和验收规范，对货物进行全面的验收。验收项目包括货物的外观质量、包装完整性、产品标识等。对于特殊的货物，如需要进行质量检测的商品，还需要进行抽样检测。只有经过验收合格的货物，才能进入仓库进行存储。
上架
根据货物的特性、存储要求以及仓库的布局规划，工作人员使用叉车、货架等设备将验收合格的货物放置到指定的货架位置。在货架的选择上，需要考虑货物的重量、体积、周转率等因素，以提高仓库的空间利用率和货物的存取效率。同时，在货物上架过程中，需要对货物进行准确的定位和标识，以便于后续的库存管理和查询。
库存盘点
为了确保仓库中货物的实际数量与账面数量相符，需要定期或不定期地进行库存盘点。库存盘点可以分为全面盘点和局部盘点。全面盘点是对仓库内的所有货物进行逐一清点，通常在年末或特定的时间节点进行。局部盘点则是针对某一类货物或某个区域的货物进行盘点，用于日常的库存管理和监控。在盘点过程中，工作人员需要仔细核对货物的数量、规格、批次等信息，并将盘点结果与信息系统中的数据进行对比。对于盘点中发现的差异，需要及时进行调查和处理，以保证库存数据的准确性。
库存查询
仓储中心的信息系统为用户提供了便捷的库存查询功能。用户可以通过输入货物的名称、规格、批次等关键词，快速查询到货物的库存数量、存放位置、入库时间、出库时间等详细信息。这一功能不仅方便了仓库内部的管理和操作，也为采购部门、销售部门等相关业务部门提供了及时、准确的库存数据支持，有助于他们进行合理的采购计划制定和销售策略调整。
二、配送环节
订单下发
当客户下达订单后，销售部门将订单信息及
在现代化的供应链管理体系里，仓储与配送环节犹如精密运转的齿轮，紧密咬合，共同保障着商品流转的高效与精准。以下是对各个关键流程的详细阐述：
一、仓储环节
到仓预约
供应商或物流运输方依据仓储中心的运营计划与自身货物运输安排，提前向仓储中心提交到仓预约申请。申请内容涵盖货物预计到达时间、货物种类、数量、规格等详细信息。仓储中心的调度人员根据仓库的容量、装卸设备的使用情况以及人力资源的配置，对预约进行审核和确认，并将预约结果反馈给申请方。这一流程确保了货物到仓的有序性，避免了仓库因同时接收大量货物而造成的拥堵和混乱。
采购入库回传
当采购的货物到达仓库后，仓库工作人员依据采购订单和到货清单，对货物进行细致的核对。核对内容包括货物的名称、规格、数量、质量等方面。在确认货物无误后，工作人员将货物的实际入库信息，如实际到货数量、货物的存放位置等，通过信息系统及时回传给采购部门和相关的业务系统。这使得采购部门能够实时掌握货物的入库情况，便于进行后续的财务结算和供应链管理决策。
上板验收
货物在入库前需要进行上板操作，即将货物整齐地堆放在标准的托盘上。上板过程中，工作人员需要确保货物的堆放稳固、合理，以方便后续的装卸和存储。完成上板后，验收人员根据相关的质量标准和验收规范，对货物进行全面的验收。验收项目包括货物的外观质量、包装完整性、产品标识等。对于特殊的货物，如需要进行质量检测的商品，还需要进行抽样检测。只有经过验收合格的货物，才能进入仓库进行存储。
上架
根据货物的特性、存储要求以及仓库的布局规划，工作人员使用叉车、货架等设备将验收合格的货物放置到指定的货架位置。在货架的选择上，需要考虑货物的重量、体积、周转率等因素，以提高仓库的空间利用率和货物的存取效率。同时，在货物上架过程中，需要对货物进行准确的定位和标识，以便于后续的库存管理和查询。
库存盘点
为了确保仓库中货物的实际数量与账面数量相符，需要定期或不定期地进行库存盘点。库存盘点可以分为全面盘点和局部盘点。全面盘点是对仓库内的所有货物进行逐一清点，通常在年末或特定的时间节点进行。局部盘点则是针对某一类货物或某个区域的货物进行盘点，用于日常的库存管理和监控。在盘点过程中，工作人员需要仔细核对货物的数量、规格、批次等信息，并将盘点结果与信息系统中的数据进行对比。对于盘点中发现的差异，需要及时进行调查和处理，以保证库存数据的准确性。
库存查询
仓储中心的信息系统为用户提供了便捷的库存查询功能。用户可以通过输入货物的名称、规格、批次等关键词，快速查询到货物的库存数量、存放位置、入库时间、出库时间等详细信息。这一功能不仅方便了仓库内部的管理和操作，也为采购部门、销售部门等相关业务部门提供了及时、准确的库存数据支持，有助于他们进行合理的采购计划制定和销售策略调整。
二、配送环节
订单下发
当客户下达订单后，销售部门将订单信息及
项目实现
1.产品经理：功能梳理，需求沟通
2.系统实施：对接客户，梳理问题，解决问题，问题跟进
3.系统测试：测试上线需求
2.系统实施：对接客户，梳理问题，解决问题，问题跟进
3.系统测试：测试上线需求
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7. 各个图表配置了合适的动态展示效果(演示地址：http://47.101.153.3:9007)
基于深度学习健康管理系统
① 慢性病风险预测： 基于用户健康数据，使用神经网络模型预测未来患糖尿病、高血压等慢性病的风险。
② 健康年龄计算： 通过FT-Transformer 模型，计算用户的生物年龄（健康年龄），直观反映身体老化状况。
③ 亚健康状态评估： 通过问卷与活动数据，使用聚类算法+神经网络模型对用户的亚健康状态进行分类与评分。
① 睡眠阶段分析： 基于智能手环的心率、体动数据，使用深度学习模型1D-CNN + Transformer对用户的睡眠阶段进行精准分期。
② 异常心律筛查： 对连续心率数据进行监控，使用异常检测算法或深度学习模型自动筛查可能的心律不齐事件，并发出预警。
③ 运动模式识别与能耗估算： 利用设备加速度计等传感器数据，通过深度学习模型识别用户运动类型（如走路、跑步），并精确计算热量消耗。
④ 长期健康趋势分析： 对用户长期的静息心率、步数等数据进行时间序列分析，发现周期性规律和长期变化趋势。
① 症状自查器： 用户通过勾选症状或输入文本描述自身状况。
② 疾病智能预测： 基于深度学习模型Feature Tokenizer Transformer（FT-Transformer），对输入的症状进行分析，输出可能的疾病及概率。
③ AI健康助手： 集成大语言模型API，为预测结果提供人性化的护理建议与就医警示。
④ 自查历史记录： 记录并展示用户历次的健康自查记录。
① 智能饮食推荐： 基于用户身体指标与健康目标，使用推荐算法生成个性化食谱。
② 自适应运动计划： 根据用户体能和目标生成并动态调整运动计划。
③ 健康习惯追踪与提醒： 提供服药、饮水、久坐等智能提醒功能。
④ 睡眠改善方案： 针对睡眠问题，提供个性化的改善建议。
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背景：跟医院合作租赁或售卖医疗设备，主要面向全瘫或半瘫老年人，辅助治疗同时收集老人的医疗数据
1、有个运营后台，可以管理设备的上下架，以及促销活动设置
2、微信小程序可以进行租赁或购买设备
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