业务和功能介绍
旧系统编辑体验差、发布流程冗长、读者端加载慢且功能单一，属于前后端不分离项目。本项目旨在构建一个集高效创作、协同编辑、实时发布、多端阅读于一体的现代化平台。
项目具体包含五大模块以及模块下的子模块，发布管理（插页管理，矩阵管理，海报管理，特刊管理，特刊模板，图文混排，发布管理，电子报编辑），管理中心（报纸管理，版次管理，模板管理），内容中心（文章管理，CDN刷新），系统管理（总配置，菜单管理，用户管理，角色管理，权限管理，接口管理，快速删除，日志管理），工作台（任务统计，首页）。
用户可以在该系统进行每日报纸的签发，报纸内容修改，分配发布任务，可以对每一份报纸进行管理，配置每一份报纸的参数，对不同角色进行不同页面配置，权限配置，对接口进行配置，防止接口被入侵，对每一个用户操作都进行日志登记，每一个接口异常进行日志登记。可以定时发布报纸，无需人员按时发布。发布任务可以内外网发布，时间可以随意配置。报纸编辑可以对文章进行修改编辑，可以进行图文混排，编辑保存前可以直接预览每份报纸的样式，因为每份报纸的样式是不一样的，可以上传报纸模板，该模板格式是html文件和css文件，每篇文章都有修改流程管理，可以清晰的看到那个用户在什么时间点进行了什么修改，图文混排可以使用鼠标快速框选选择图片进行图文混排。
项目具体包含五大模块以及模块下的子模块，发布管理（插页管理，矩阵管理，海报管理，特刊管理，特刊模板，图文混排，发布管理，电子报编辑），管理中心（报纸管理，版次管理，模板管理），内容中心（文章管理，CDN刷新），系统管理（总配置，菜单管理，用户管理，角色管理，权限管理，接口管理，快速删除，日志管理），工作台（任务统计，首页）。
用户可以在该系统进行每日报纸的签发，报纸内容修改，分配发布任务，可以对每一份报纸进行管理，配置每一份报纸的参数，对不同角色进行不同页面配置，权限配置，对接口进行配置，防止接口被入侵，对每一个用户操作都进行日志登记，每一个接口异常进行日志登记。可以定时发布报纸，无需人员按时发布。发布任务可以内外网发布，时间可以随意配置。报纸编辑可以对文章进行修改编辑，可以进行图文混排，编辑保存前可以直接预览每份报纸的样式，因为每份报纸的样式是不一样的，可以上传报纸模板，该模板格式是html文件和css文件，每篇文章都有修改流程管理，可以清晰的看到那个用户在什么时间点进行了什么修改，图文混排可以使用鼠标快速框选选择图片进行图文混排。
项目实现
独立负责新报纸编辑前端框架设计、核心页面（文章编辑，图文混排，文章管理，模板管理，版次管理，任务系统等）开发以及后端API联调。
运用了React前端框架、Ant DesignUI库。
项目亮点：
一、富文本编辑器深度定制与性能优化：
难题： 市面编辑器无法满足报纸排版复杂要求（标题层级、图文混排、特定样式、敏感词过滤）。
解决：
1、基于百度编辑器进行二次开发，深度定制符合报纸排版规范的块级元素（标题、引文、图片组、信息图）和行内样式。
2、集成 Ant Design 组件作为编辑器工具栏和侧边栏，实现无缝UI融合。
3、开发自动保存与版本历史功能 (基于后端API)，支持按时间点恢复。
4、实现 前端敏感词实时校验 (词库定期更新)，违规内容高亮提示。
5、图文混排图片过多支持鼠标框选图片，一键进行选中或者取消选中。
结果： 编辑效率提升35%，排版错误减少60%；稿件丢失风险降至0。
二、稿件全生命周期管理：
难题： 稿件状态流转复杂（草稿、审核中、已驳回、待发布、已发布、已归档），编辑难以追踪。
解决：
1、使用 Ant Design 构建可视化稿件管理后台，支持多维度筛选（状态、作者、栏目、日期）。
2、清晰展示稿件状态流转图。
结果： 编辑对稿件进度一目了然，平均处理时间缩短25%。
三、发布任务难整理，耗时长
难题：每天的报纸都有一个固定的发布时间，以及发布人员的安排，之前还是通过excel手动登记
解决：
1、设计报纸的定时发布功能，发布人员的任务表，支持每天，每周甚至每月的一个发布任务。
结果：发布任务一目了然，管理员可以直接一件导出，管理者查看任务情况时间缩短50%
运用了React前端框架、Ant DesignUI库。
项目亮点：
一、富文本编辑器深度定制与性能优化：
难题： 市面编辑器无法满足报纸排版复杂要求（标题层级、图文混排、特定样式、敏感词过滤）。
解决：
1、基于百度编辑器进行二次开发，深度定制符合报纸排版规范的块级元素（标题、引文、图片组、信息图）和行内样式。
2、集成 Ant Design 组件作为编辑器工具栏和侧边栏，实现无缝UI融合。
3、开发自动保存与版本历史功能 (基于后端API)，支持按时间点恢复。
4、实现 前端敏感词实时校验 (词库定期更新)，违规内容高亮提示。
5、图文混排图片过多支持鼠标框选图片，一键进行选中或者取消选中。
结果： 编辑效率提升35%，排版错误减少60%；稿件丢失风险降至0。
二、稿件全生命周期管理：
难题： 稿件状态流转复杂（草稿、审核中、已驳回、待发布、已发布、已归档），编辑难以追踪。
解决：
1、使用 Ant Design 构建可视化稿件管理后台，支持多维度筛选（状态、作者、栏目、日期）。
2、清晰展示稿件状态流转图。
结果： 编辑对稿件进度一目了然，平均处理时间缩短25%。
三、发布任务难整理，耗时长
难题：每天的报纸都有一个固定的发布时间，以及发布人员的安排，之前还是通过excel手动登记
解决：
1、设计报纸的定时发布功能，发布人员的任务表，支持每天，每周甚至每月的一个发布任务。
结果：发布任务一目了然，管理员可以直接一件导出，管理者查看任务情况时间缩短50%
示例图片视频
相似推荐
广东省国土资源空间规划质检软件
🔹 项目内容｜从痛点洞察到架构级解决方案
✅ 主导质检架构革命性重构（核心突破）
深度分析23个地市12类业务场景的迭代反馈，精准定位“需求变更频繁、开发重复度高”痛点，突破原有单体框架，独立设计新一代质检架构：
三级方案管理体系：首创“模板方案→发布方案→历史方案”流程引擎式架构，实现方案热更新“改不影响用、删不影响旧”，迭代效率提升300%；
标准化配置体系：定义流程模板+接口规范+规则配置三要素，将质检逻辑解耦为“可视化编排+算子调用”，实施人员可独立配置90%新需求；
插件化开发框架：基于开闭原则设计算子注册机制，新增规则仅需实现指定接口，框架自动调度执行。
✅ 混合存储体系攻坚（亲写核心代码）
设计“Oracle（业务元数据）+ ES（730万+错误明细）+ 人大金仓（空间图形）”三级存储架构；
编写SpringBoot Kafka消费者：智能解析JSON→剥离Geometry→BulkProcessor批量写入ES；含图形错误通过存储过程同步至人大金仓，主库上线后零扩容。
✅ 全流程技术闭环
绘制部署图/数据流图/顺序图等12+架构文档，统一团队认知；
亲写调度引擎（C#线程池动态调度）、ES查询框架（Java注解驱动）、代理网关（JWT鉴权）等核心模块；
输出《算子开发规范》《配置操作手册》，培训实施团队实现“无代码配置”，释放开发资源。
🔹 硬核成果｜数据验证技术价值
🌍 规模化业务落地
→ 覆盖全省23地市，支撑12类自然资源业务场景、54个质检方案、1179条规则
→ 累计完成18,000+质检任务，精准存储730万+错误数据行，系统可用性99.95%
⚡ 技术复用革命
→ 实施零编码：90%新需求由实施人员通过配置实现，开发介入减少80%
→ 算子开发聚焦：2025年团队高效开发114个算子（占4年总量50%），沉淀为自然资源领域标准算子库
→ 存储成本归零：主数据库压力降低70%，上线至今未申请扩容，年节约成本15万元
🏆 知识产权与行业认可
→ 国家发明专利1项（《一种智能调度和趋势监控的方法》第一发明人）
→ 软件著作权1项｜架构设计获客户“技术创新标杆项目”表彰
🔹 深度感悟｜技术管理者的核心价值
💡 痛点即创新起点
没有止步于“修修补补”，而是通过深度观察1179条规则的共性，将碎片需求抽象为可复用架构——真正的技术领导力，在于把业务复杂度转化为系统简洁性。
💡 架构是业务与技术的翻译器
三级方案管理体系不仅是技术设计，更是对“业务试错-方案固化-历史追溯”工作流的精准映射；混合存储方案是性能、成本、扩展性的最优解。技术人必须懂业务逻辑，才能设计出“活”的系统。
💡 赋能团队创造复利价值
当实施人员能独立配置需求，当开发专注高价值算子，团队生产力实现质变。技术管理者的终极使
长春科软信息技术有限公司-汽车移动端系统
主导系统用户管理模块的后端开发，覆盖用户注册、信息维护、权限变更、逻辑删除及多维度检索等核心功能。采用 RBAC（基于角色的访问控制）模型 设计权限体系，结合 JWT + OAuth2.0 实现无状态身份鉴权，确保用户数据操作的安全性与可追溯性。针对用户表千万级数据量，通过 分库分表（ShardingSphere）+ 索引优化 提升查询效率，复杂检索场景引入 Elasticsearch 实现毫秒级响应。共同开发共同为吉利、红旗、奥迪等知名品牌开发移动端后端系统，处理高并发用户请求，设计RESTful API接口，确保系统稳定性和响应速度。
校园外卖小程序
1. 立项背景与目标：发现高校里外卖进不来、点单要排队、校园里的各类信息也不好传递等问题，于是启动这个校园综合服务平台项目。核心目标就是做一个贴合大学生需求的平台，把餐饮、社交和配送整合到一起，让学生、商户都能受益，目前已经在10多所高校用起来了，服务了上万名学生。
2. 软件功能及核心模块：主要有四个核心功能，都是围绕校园场景设计的。一是校园外卖，整合学校食堂和周边商家，方便学生点单；二是校园墙，供学生发失物招领、闲置转让等信息，还能互动交流；三是扫码点餐，去食堂或商家不用排队，扫个码就能点单付钱；四是专属骑手配送，组建专门的配送团队，确保餐品能及时送到学生手里，四个功能相互配合，适配校园日常使用。
3. 业务流程与功能路径：整体流程很简单，形成一个闭环。学生端点外卖、扫码点餐，在校园墙发信息；平台这边负责审核订单和信息，安排骑手配送、对接商家；商家接到订单后出餐，骑手取餐配送；最后学生取餐、确认，或者在校园墙互动，整个流程高效顺畅，能快速落地服务。
电商平台订单系统重构（微服务版）
该项目是为一家中型电商企业重构其订单交易模块。原系统为单体架构，大促期间订单处理缓慢、库存超卖频发。目标是构建高可用、可横向扩展的订单中台，支撑日均10万级订单量。
核心功能包括：
订单下单、支付回调、状态流转管理
库存扣减与回滚
订单超时自动取消
订单数据分库分表存储
燃机专业大模型
本项目旨在依托国产开源大语言模型 Qwen3-32B，构建面向燃机专业领域的智能问答与数据分析能力，实现对燃机运行、维护及管理全过程的智能化支撑。项目以燃机知识问答与数据问答为核心应用场景，结合项目现有的工况数据、运行规程、设备手册及历史故障案例，通过高质量语料构建、预训练（PT）及监督微调（SFT）等技术手段，打造具备专业领域理解、数据分析与推理能力的行业专用模型。
在技术实现上，项目将 Qwen3-32B 作为训练基座模型，利用其在中文处理、长上下文理解、指令跟随及复杂推理等方面的优势，针对燃机领域特有任务进行定向优化。系统部署采用华为昇腾 910B 集群及高性能推理框架，实现高并发、低延迟的模型服务，满足现场实时交互需求。
项目建设完成后，将在以下方面实现突破：
专业化知识理解：精准解析燃机领域技术规程、诊断步骤及运行数据。
数据驱动决策支持：为运行调度、故障排查提供智能分析。
可扩展的技术架构：支持多场景扩展与持续模型迭代，保障系统在未来业务需求变化中的适应性。
本项目的实施将有效提升燃机运行管理的智能化水平，降低人工分析成本，缩短决策周期，为能源安全与运行效率提供坚实的技术保障。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服