业务和功能介绍
“团趣送酒”小程序诞生于酒水消费升级与社交电商融合的市场背景下。近年来，酒水零售行业面临两大核心痛点：
消费场景碎片化：年轻用户倾向于即时性、社交化的购酒需求（如聚会、送礼），但传统线下门店配送时效低，线上平台又缺乏社交互动性。
获客成本高企：酒水电商依赖流量投放，而微信生态的团购模式通过“社交裂变”降低获客成本——用户邀请好友参团可享折扣，商家同步提升销量与曝光。
同时，微信小程序的普及为酒水团购提供了技术基础：
轻量化入口：用户无需下载App，即用即走，契合酒水即时消费场景；
社交生态整合：拼团链接可直接分享至微信群/朋友圈，利用熟人关系链提升转化率。
“团趣送酒”瞄准中高端酒水市场（如精酿啤酒、进口葡萄酒），通过“线上拼团+30分钟即时配送”模式，解决传统零售的时效与营销短板，并借助微信支付闭环保障交易安全
拼团核心功能：
开团/参团：用户可发起或加入24小时限时团，成团后自动触发配送；
进度追踪：实时显示参团人数、倒计时，成团失败自动退款；
限时促销：爆款酒水设置秒杀价，结合倒计时刺激决策。
用户体验功能：
LBS配送：基于定位匹配附近仓库，承诺20分钟达；
智能推荐：根据浏览历史推荐相似酒款；
社交分享：生成海报邀请好友，双方获优惠券。
商家运营功能：
数据看板：分析销量、用户画像，优化选品；
营销工具：发放满减券、节日礼包，提升复购
消费场景碎片化：年轻用户倾向于即时性、社交化的购酒需求（如聚会、送礼），但传统线下门店配送时效低，线上平台又缺乏社交互动性。
获客成本高企：酒水电商依赖流量投放，而微信生态的团购模式通过“社交裂变”降低获客成本——用户邀请好友参团可享折扣，商家同步提升销量与曝光。
同时，微信小程序的普及为酒水团购提供了技术基础：
轻量化入口：用户无需下载App，即用即走，契合酒水即时消费场景；
社交生态整合：拼团链接可直接分享至微信群/朋友圈，利用熟人关系链提升转化率。
“团趣送酒”瞄准中高端酒水市场（如精酿啤酒、进口葡萄酒），通过“线上拼团+30分钟即时配送”模式，解决传统零售的时效与营销短板，并借助微信支付闭环保障交易安全
拼团核心功能：
开团/参团：用户可发起或加入24小时限时团，成团后自动触发配送；
进度追踪：实时显示参团人数、倒计时，成团失败自动退款；
限时促销：爆款酒水设置秒杀价，结合倒计时刺激决策。
用户体验功能：
LBS配送：基于定位匹配附近仓库，承诺20分钟达；
智能推荐：根据浏览历史推荐相似酒款；
社交分享：生成海报邀请好友，双方获优惠券。
商家运营功能：
数据看板：分析销量、用户画像，优化选品；
营销工具：发放满减券、节日礼包，提升复购
项目实现
技术栈：前端采用Uniapp框架（Vue.js语法）实现多端兼容（微信小程序+H5），后端使用SpringBoot提供API，数据库为MySQL
本人负责的前端开发工作涵盖以下核心模块：
1、动态导航栏与布局适配：
使用微信API getMenuButtonBoundingClientRect 获取胶囊按钮位置，结合 getSystemInfoSync 计算状态栏高度，实现沉浸式导航栏；
封装 BasicPage 组件统一管理页面结构，支持自定义TabBar（解决iPhone X底部安全区兼容问题）
2、拼团状态机与实时交互：
通过WebSocket连接后端，实时推送拼团进度变化（如人数更新、成团成功）；
设计“拼团卡片”组件，集成倒计时器、进度条及分享按钮，通过Vuex管理跨页面状态同步
3、性能优化
分包加载：将商品详情、支付流程拆分为独立分包，首屏加载时间降低40%；
数据缓存：利用 wx.setStorage 本地存储用户历史订单，减少重复请求；
图片懒加载：对酒水列表页应用 lazy-load 属性，滚动时加载可视区域图片
4、支付与地图集成：
调用微信支付API实现一键支付，绑定优惠券抵扣逻辑
集成腾讯地图SDK展示配送轨迹，动态更新骑手位置
本人负责的前端开发工作涵盖以下核心模块：
1、动态导航栏与布局适配：
使用微信API getMenuButtonBoundingClientRect 获取胶囊按钮位置，结合 getSystemInfoSync 计算状态栏高度，实现沉浸式导航栏；
封装 BasicPage 组件统一管理页面结构，支持自定义TabBar（解决iPhone X底部安全区兼容问题）
2、拼团状态机与实时交互：
通过WebSocket连接后端，实时推送拼团进度变化（如人数更新、成团成功）；
设计“拼团卡片”组件，集成倒计时器、进度条及分享按钮，通过Vuex管理跨页面状态同步
3、性能优化
分包加载：将商品详情、支付流程拆分为独立分包，首屏加载时间降低40%；
数据缓存：利用 wx.setStorage 本地存储用户历史订单，减少重复请求；
图片懒加载：对酒水列表页应用 lazy-load 属性，滚动时加载可视区域图片
4、支付与地图集成：
调用微信支付API实现一键支付，绑定优惠券抵扣逻辑
集成腾讯地图SDK展示配送轨迹，动态更新骑手位置
示例图片视频
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大学生求职神器
一、 立项背景与目标
1. 立项背景
当前就业市场竞争激烈，央国企及互联网大厂成为毕业生首选，导致竞争白热化。这些单位招聘流程独特（如注重行测、申论、结构化面试），存在信息壁垒，而传统招聘平台缺乏针对性服务。学生普遍面临准备盲目、资源匮乏、求职效率低下的困境。
2. 项目目标
产品定位： 打造一款专注于央国企及互联网大厂求职的 AI驱动型一站式解决方案平台。
用户目标： 为学生提供从职业规划到拿到Offer的全流程深度赋能；为企业建立精准、高效的预备人才库。
商业目标： 通过会员订阅、精品课程与B端服务实现商业价值，成为垂直领域标杆。
二、 软件功能与核心模块
“企职帮”聚焦核心场景，其功能体系围绕求职全链路构建，旨在提供深度赋能的求职体验，具体流程与核心模块如下所示：
1. AI赋能核心模块
AI职业规划与测评： 通过专业测评与AI分析，为用户规划最适合的央国企/大厂岗位方向，并提供个性化发展路径。
AI简历优化： 针对央国企（重背景、稳重型）与大厂（重项目、数据型）的不同偏好，提供精准的AI评测与优化建议，显著提升简历通过率。
AI模拟面试： 提供高度仿真的专属面试场景（如央国企结构化面试、大厂技术/业务面），并进行实时反馈与评估，帮助用户查漏补缺、提升实战能力。
2. 央国企特色资源库
央国企智能选岗与推荐： 基于全面的企业数据库与AI算法，根据用户背景精准推荐匹配度高的岗位，解决“我能报什么”的核心问题。
央国企真题题库： 聚合行测、申论、专业知识等历年笔试真题，支持在线练习与解析，为备考提供强力支持。
专业解读： 深度解读各专业可报考的央国企岗位，打破信息壁垒。
3. 内容与商业体系
求职课程与名师直播： 提供《央国企笔试通关秘籍》、《大厂面试全攻略》等体系化课程与直播，由资深HR与行业专家授课。
会员专区： 整合核心AI功能、精品课程、真题库等资源，为付费会员提供深度服务，实现商业化变现。
三、 业务流程与功能路径描述
以一名目标进入央国企或大厂的技术岗学生为例：
1. 诊断与规划阶段
路径： 新用户完成职业测评与AI职业规划，系统根据其专业与测评结果，推荐“央企信息中心”与“互联网大厂技术部”等主攻方向。
价值： 帮助用户快速定位，避免盲目海投，节约求职成本。
2. 准备与赋能阶段
路径：
简历打造： 使用AI简历优化功能，分别生成针对“央企”和“大厂”的两个不同侧重点的简历版本。
笔试备考： 进入真题题库刷题，学习《央国企笔试必考知识点》等录播课程。
价值： 提供前所未有的针对性备考资源，让学生有的放矢。
3. 应聘与实战阶段
面试模拟： 收到面试通知后，立即进入AI模拟面试进行全真模拟，并依据生成的评估报告进行针对性改进。
价值： 将不确定性最高的面试环节转化为可训练、可优化的过程，极大提升上岸信心与成功率。
基于langchain4j的AI知识问答系统
1. 项目背景：开发面向Java开发者的智能问答与学习辅助平台，集成RAG向量知识库、大模型调用、联网搜索等功能，提升Java面试准备与编程学习效率。
2. 会话记忆：集成OpenAI和Qwen大模型，封装统一的模型调用接口，实现会话记忆机制，维护多轮对话上下文，提升交互连贯性与用户体验。
3. MCP工具调用：对接质谱MCP工具 实现联网搜索能力，扩展知识库边界，支持实时信息获取。
4. RAG向量知识库：通过 RAG架构 将用户问题与知识库内容结合，提升大模型回答的准确性和上下文相关性。
5. 项目成果：形成一套完整的AI知识库系统，支持Java面试题检索、学习路线推荐、联网智能问答；收录2000+条Java学习与面试资料；
OA
结合公众号和小程序，web端医院OA，各种审批流程和表单，考勤打卡，公告，工作日志等
项目前端后端开发，都是通过自己一个人开发创建
宿主采用vs code,vs2022 SQL2008
语言：C# vue3
平台兼容性强，兼容各种浏览器，适配手机型号
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