车展项目

1、基本档案配置，用于配置部门、区域、人员、设备的基本参数信息； 2、数据采集，根据设备的档案参数配置，实时采集设备的运行负载并存储入库； 3、数据分析，通过flink流式异步计算，实时统计最新采集到的用能分析结果； 4、分析结果展示，通过图表、报表的形式，结合大屏设计，动态展示实时用能统计结果

资源一张图：整合森林资源数据，涵盖林地分布、林木种类、生态红线等信息，以直观地图形式呈现，为林业决策提供精准地理空间依据。​ 履职管理：记录各级林长、护林员信息，对巡林任务安排、执行情况进行跟踪，通过 APP 打卡、轨迹记录等，量化考核人员履职成效。​ 资源监管：结合卫星遥感、无人机巡检、地面监控设备，全方位监测森林资源变化，包括林地侵占、林木砍伐、病虫害扩散等异常，及时预警。​ 森林防火：利用热成像、烟雾识别技术，实时监测林区火情，集成气象数据预测火险等级，规划灭火路线，提升火灾防控能力。​ 野生动物监控：借助红外相机、智能识别算法，监测野生动物活动轨迹、种群数量变化，保护生物多样性。​ 考核评价：依据预设指标体系，如资源保护成效、巡护完成率等，自动生成考核报告，为奖惩提供数据支撑。​ 系统管理：负责用户权限分配、数据维护、系统参数设置等基础管理工作，保障平台稳定运行。​ 碳汇资产：核算森林碳汇量，评估林业生态价值，为碳交易、生态补偿等提供数据参考，助力绿色发展。

数据采集：通过网站不同账号信息模拟登录提取账户内的信息 数据清洗：按照账号用户信息以及项目信息进行细分数据，通过算法进行整理清洗 数据展示：按照不同维度进行数据的展示 数据监控：分钟级别监控数据的完整性和异常指标，异常数据出现时及时通行用户

1、基于阿里平台的dataphin产品，完成数据采集、数据模型构建、分层、数据处理等，生成最终报表所需数据。 2、通过open bi，基于生成数据完成最终符合需求的报表样式。 3、基于报表需求是日报、周报、月报，基于开发逻辑定时生成最终报表数据，并且通过open bi实时展示。

1、数据开发、中间层、模型架构等 2、通过可配置的方式实现数据采集、数据开发、数据整合、模型构建。 3、用户不必要了解具体底层数据处理用的工具、技能，无大数据基础的用户也能完成数据的各种操作。 4、通过流程化配置，新增各种数据处理算子，业务人员可以通过简单的配置完成较为复杂的数据处理。