1、使用深度学习算法解决变电站多类设备状态识别问题、数码管和液晶屏字符识别问题、各类表计当前指针数值识别问题;不再购买第三方图像分析服务
1、实现对多类设备可群举状态识别;
2、实现对数码管、液晶屏数值识别;
3、实现对多类表计数值识别;
4、通过websocket访问服务;
5、支持70种设备状态、30种字符、6种表计识别;
6、训练数据集通过收集变电站实拍、图像预处理的方式,在模糊、强弱光环境、遮挡、倾斜、旋转、小目标场景下均可正常使用
1、数据预处理:通过opencv对图像预处理,模拟强弱光环境、模糊、倾斜、遮挡等环境,减少环境的干扰;
2、通过微调参数及调整损失函数,提高模型map50、map50-95效果;
3、对于表计和字符,在预测后进行处理,使其结果可用;