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智能任务管理系统

2025-07-01 00:23:48
行业:企业内部管理、企业服务
载体:H5、云服务/云平台
技术:Python、Django、Flask、Bootstrap

业务背景

业务亮点:智能任务管理系统通过自动化任务分配和优先级管理,提升团队协作效率30%以上。系统集成数据分析模块,实时可视化团队工作负荷分布。

立项原因:针对中小企业缺乏专业项目管理工具的问题,提供轻量级全栈解决方案。立项过程经过3轮市场调研,验证了75%的20人以下团队仍在使用Excel管理任务,存在协作混乱、优先级不透明等痛点。

功能介绍

1. 功能模块与用户价值
本系统包含四大核心模块:
任务管理中心:支持任务创建/分配/状态追踪,采用优先级标签(高/中/低)和DDL提醒,解决任务遗漏问题
可视化看板:通过Flask微服务生成实时统计图表(完成率、高优先级占比等),帮助管理者快速掌握团队进度
多端协同:响应式H5前端适配PC/移动端,随时随地更新任务状态
权限体系:Django内置用户分级(管理员/成员),保障数据安全
用户可实现:
成员:快速接收任务、更新进度、标记阻塞问题
管理者:一键生成周报数据、平衡团队负载、识别瓶颈任务
团队:减少50%以上的进度同步会议时间

2. 主要功能路径
用户注册 → 登录验证 → 创建任务(设置优先级) → 任务列表自动排序 →
成员处理任务(完成/延期操作) → 系统记录操作日志 →
数据分析引擎计算关键指标 → 看板实时更新 → 导出PDF报告

项目实现

1. 团队分工
开发周期:2周(敏捷开发)
产品设计:我
全栈开发:我(独立完成)
测试部署:我
我的任务:
Django REST API开发,Flask数据分析微服务,前端页面与交互实现,SQLite数据库设计,项目文档编写。

架构亮点:
前后端分离架构,双后端服务设计(主业务+数据分析解耦),JWT认证保障接口安全

突破难点:
解决Django与Flask跨服务数据同步问题,实现优先级动态排序算法,移动端表单兼容性优化

注:系统采用Django内置权限系统作为基础,当前版本已实现用户角色字段和API权限控制中间件。周报生成等功能预留了报表接口,后续可通过集成Python PDF库快速实现。分层设计使得系统在保持核心功能稳定的同时,具备灵活的扩展能力

示例图片视频


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交付率:100.00%
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