智能任务管理系统
2025-07-01 00:23:48
行业：企业内部管理、企业服务(saas)
载体：H5、云服务/云平台
技术：Python、Django、Flask、Bootstrap
业务和功能介绍
业务亮点：智能任务管理系统通过自动化任务分配和优先级管理，提升团队协作效率30%以上。系统集成数据分析模块，实时可视化团队工作负荷分布。
立项原因：针对中小企业缺乏专业项目管理工具的问题，提供轻量级全栈解决方案。立项过程经过3轮市场调研，验证了75%的20人以下团队仍在使用Excel管理任务，存在协作混乱、优先级不透明等痛点。
1. 功能模块与用户价值
本系统包含四大核心模块：
任务管理中心：支持任务创建/分配/状态追踪，采用优先级标签（高/中/低）和DDL提醒，解决任务遗漏问题
可视化看板：通过Flask微服务生成实时统计图表（完成率、高优先级占比等），帮助管理者快速掌握团队进度
多端协同：响应式H5前端适配PC/移动端，随时随地更新任务状态
权限体系：Django内置用户分级（管理员/成员），保障数据安全
用户可实现：
成员：快速接收任务、更新进度、标记阻塞问题
管理者：一键生成周报数据、平衡团队负载、识别瓶颈任务
团队：减少50%以上的进度同步会议时间
2. 主要功能路径
用户注册 → 登录验证 → 创建任务（设置优先级） → 任务列表自动排序 →
成员处理任务（完成/延期操作） → 系统记录操作日志 →
数据分析引擎计算关键指标 → 看板实时更新 → 导出PDF报告
立项原因：针对中小企业缺乏专业项目管理工具的问题，提供轻量级全栈解决方案。立项过程经过3轮市场调研，验证了75%的20人以下团队仍在使用Excel管理任务，存在协作混乱、优先级不透明等痛点。
1. 功能模块与用户价值
本系统包含四大核心模块：
任务管理中心：支持任务创建/分配/状态追踪，采用优先级标签（高/中/低）和DDL提醒，解决任务遗漏问题
可视化看板：通过Flask微服务生成实时统计图表（完成率、高优先级占比等），帮助管理者快速掌握团队进度
多端协同：响应式H5前端适配PC/移动端，随时随地更新任务状态
权限体系：Django内置用户分级（管理员/成员），保障数据安全
用户可实现：
成员：快速接收任务、更新进度、标记阻塞问题
管理者：一键生成周报数据、平衡团队负载、识别瓶颈任务
团队：减少50%以上的进度同步会议时间
2. 主要功能路径
用户注册 → 登录验证 → 创建任务（设置优先级） → 任务列表自动排序 →
成员处理任务（完成/延期操作） → 系统记录操作日志 →
数据分析引擎计算关键指标 → 看板实时更新 → 导出PDF报告
项目实现
1. 团队分工
开发周期：2周（敏捷开发）
产品设计：我
全栈开发：我（独立完成）
测试部署：我
我的任务：
Django REST API开发，Flask数据分析微服务，前端页面与交互实现，SQLite数据库设计，项目文档编写。
架构亮点：
前后端分离架构，双后端服务设计（主业务+数据分析解耦），JWT认证保障接口安全
突破难点：
解决Django与Flask跨服务数据同步问题，实现优先级动态排序算法，移动端表单兼容性优化
注：系统采用Django内置权限系统作为基础，当前版本已实现用户角色字段和API权限控制中间件。周报生成等功能预留了报表接口，后续可通过集成Python PDF库快速实现。分层设计使得系统在保持核心功能稳定的同时，具备灵活的扩展能力
开发周期：2周（敏捷开发）
产品设计：我
全栈开发：我（独立完成）
测试部署：我
我的任务：
Django REST API开发，Flask数据分析微服务，前端页面与交互实现，SQLite数据库设计，项目文档编写。
架构亮点：
前后端分离架构，双后端服务设计（主业务+数据分析解耦），JWT认证保障接口安全
突破难点：
解决Django与Flask跨服务数据同步问题，实现优先级动态排序算法，移动端表单兼容性优化
注：系统采用Django内置权限系统作为基础，当前版本已实现用户角色字段和API权限控制中间件。周报生成等功能预留了报表接口，后续可通过集成Python PDF库快速实现。分层设计使得系统在保持核心功能稳定的同时，具备灵活的扩展能力
示例图片视频
相似推荐
智能跟单系统
系统需实时接收处理从寄递平台同步的邮件收寄及轨迹等信息，数据量日常约为20亿，双十一高峰期间峰值约为30亿，对业务人员指定的约100种异常进行实时跟踪处理。寄递平台通过ESB接口每天实时将邮件收寄及轨迹信息同步到跟单系统，系统通过分布式加工处理后，分库分表存储到10套Oracle生产数据库中，再通过OGG实时将数据同步至40套计算库中进行异常分析计算，再将分析出的异常结果交由分单服务进行异常分单，分单结果再交由调度系统进行调度处理。
固定资产运营与管理系统
此系统是为某城市建设投资集团有限公司开发的固定资产运营与管理系统，基于新一代协同运营平台理念开发，覆盖多种国有资产类型的全生命周期管理，以提高企业资产运营运行可靠性与使用价值为目标，降低资产的养护维修成本、提升运行质量，提升企业资产运营效能。
资产管理方面，包含基础信息管理、办公用品管理、办公资产管理、车辆资产管理、IT资产管理、生产经营设备管理、不动产管理、无形资产管理、产权管理、合作企业信息管理、产权盘点等功能模块。
资产运营方面，包含不动产租赁（登记、计划、台账、审批、维修、巡查、备案等）、国有资产交易、存量资产管理、资产处置管理、保险登记、股权信息登记、安全生产排查等功能模块。
此系统标准化功能与灵活定制共存，支持按照个性化需求，灵活调整用户标识、权限、流程、基础数据。助力国资企业理清家底、盘活资产保值增值和增强资产监管。
某港口智能运行与绿色能源智能评价软件
此系统是为某港务集团定制的一款专为大型集装箱港口智能运行与绿色能源智能评价设计的软件系统，按照智慧、绿色、高效、安全四个维度，形成反映自动化集装箱码头、集装箱水平运输系统和公路集疏运系统等不同作业场景生产运行和用能需求特征的指标集及评价方法，能够接收来自现有推送服务发送的指标数据和手动录入的指标数据，涵盖了基本的运行数据采集、运行数据管理、运行指标评价、运行数据和评价指标可视化展示、评价报告管理等功能。系统采用了模块化设计，具有高度的可操作性与可扩展性，使用简便，功能强大，测试运行稳定可靠，具有较强的实用性。此外，系统设计允许通过灵活配置API参数来接收不同来源的数据；同时利用统计分析、订阅发布机制、异步处理等核心技术，进行数据的实时核查与补充，并通过Web容器在前端页面进行展示。系统具备优秀的平台型架构，并且提供了易于扩展的二次开发接口和数据交互接口，方便用户挖掘更多增值服务潜力，并与其他系统集成。
潜伏式AGV小车-潜伏式AGV小车
该项目旨在为山东蔚克数控机械有限公司目标客户生产载重一吨的可自动运输货架的运输机器人。
1.使用AutoCAD Electrical设计整体原理图。
2.使用Altium Designer设计驱动板。
3.电机控制程序功能（使用Orin NVIDIA Jetson开发板）:使用 C 编写速度环、位置环。PWM输出给伺服/BLDC驱动器。可通过 CAN 与工业PC交互。
4.电池控制程序功能：BMS 端用 C/C++ 配置报警阈值。IPC端用 Python 或 C++ 获取电量、电流、电压数据，用于调度与续航监控。
我们在项目中。
基于RFID的布草管理系统
1.背景：解决传统布草管理“追踪难、订单乱、数据滞后”痛点，通过RFID技术实现布草从洗涤、配送、使用到回收的全生命周期管理。
2.功能介绍：包含司机收送布草的清点，布草洗涤订单执行；酒店/民宿客户布草下单及订单统计分析；洗涤厂对与洗涤量的统计分析，对于布草的管理追溯，布草位置分布、组成等的统计分析，以及协助洗涤厂提高配货精确度；
3. 流程：布草入库->酒店下单->司机配送->酒店使用-->司机收取->洗涤厂洗涤->洗涤后入库->配货->再次循环...
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服