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具体功能模块及使用者功能 图像处理功能：对眼底图像进行轮廓裁剪、CLAHE 处理和双目拼接，提取视盘区域，消除光照不均干扰，增强血管纹理细节，实现左右眼图像空间对齐，为诊断提供清晰统一的图像。 疾病检测功能：支持单张或批量图像上传，通过多标签分类能力判别 7 类眼科疾病与正常类别，允许单张图像存在多个病理标签，精准诊断复杂病例。 报告生成功能：快速生成详细诊断报告，支持打印和 PDF 格式导出，方便医生查看、存档及与患者沟通。 历史记录查询功能：便捷查询历史检测记录，包括时间、诊断结果和 AI 建议，便于病情复核与长期存档。 诊断建议功能：集成医疗大模型，依据诊断结果生成个性化治疗建议和健康管理方案，提升患者依从性和诊疗效率。 疾病科普功能：提供常见眼病的详实介绍，包括示意图和文字说明，点击 “了解更多” 可跳转至百度百科获取更多资料。 主要功能路径：用户上传眼底图像，系统对图像进行预处理（轮廓裁剪、CLAHE 处理、双目拼接），然后通过深度学习模型进行疾病检测，生成诊断结果，基于诊断结果生成诊断建议和报告，同时将检测记录存储以便用户查询。用户还可通过疾病科普功能了解相关眼病知识。

将车上物品送到指定编码位置，可以实现在长廊多十字路口的路况下自动循迹避障前进，在路口停车等待识别编码，编码不符合目标编码则继续前进，符合则拐弯进入符合侧的路况继续循迹前进，到达指定位置停车等待卸货，检测到卸货完成，原地掉头后原路返回

涵盖门诊挂号、分诊、医生工作站、住院管理、药房药库、检验检查、电子病历、财务收费等核心功能，可实现患者诊疗全流程数字化管理，支持医保结算、移动支付、药品溯源码上传，对接 LIS、PACS 等系统，提升就医效率与医疗质量，保障医院合规运营。

红区图 通过AI图像处理技术分离皮肤中到红色成分，运用图像增强技术突显相关症状。 通过红区图能过直观的观察到粉刺、寻常痤疮、酒糟鼻、血管阻导致的色素沉淀、色斑、红血丝等皮肤问题。 红区热力图 运用图像增强技术与症状影像映射分析，通过蓝色-绿色- 黄色-红色渐变映射， 更直观反应肌肤的严重程度。蓝色为健康皮肤，红色为严重程度皮肤。 可以直观的查看人脸痤疮、敏感度、红血丝等问题

核心功能模块 一、智能影像采集与管理 多源数据接入 支持DICOM3.0标准协议及非DICOM设备（如老式内镜）影像转化接入，兼容胃镜、肠镜等10+类内镜设备 动态影像处理 提供4K超清视频实时压缩（H.265编码）、关键帧自动截取（AI识别准确率≥92%）及病灶区域标记功能 二、结构化数据管理 智能归档系统 采用分级存储策略（在线SSD+近线对象存储），支持亿级文件秒级检索，符合电子病历30年存档要求 多模态关联 实现影像与电子病历、检验数据的自动关联，构建患者全周期诊疗数据库 三、临床辅助工具 AI辅助诊断 集成病灶测量（ROI面积/直径）、恶性病变概率预测及典型病例智能推荐模块 三维重建 支持ERCP等造影数据的MPR多平面重建与虚拟内窥镜模拟导航 四、协同工作流 云端协作平台 提供5G远程会诊、移动端影像调阅及电子签名报告审核功能 质控管理 自动生成检查时长、图像合格率等18项质控指标，支持JCI评审数据导出 技术特性 安全体系：符合等保2.0三级要求，支持联邦学习下的隐私计算 扩展能力：开放式API接口，可与HIS/RIS系统深度集成