业务背景
运用AI技术解决海外租房信息不对称问题，通过智能匹配算法将房源筛选效率提升10倍。柚子窝窝是专为海外留学生打造的智能租房平台，覆盖英国、爱尔兰、澳大利亚等主流留学国家的数万套房源，通过AI技术实现精准匹配，解决留学生海外租房难题。
功能介绍
核心功能与服务：(https://www.stuliving.cn/ 、 窝窝首页)
多国房源数据库：整合英国（伦敦、曼彻斯特等）、爱尔兰（都柏林）、澳大利亚（悉尼、墨尔本）等热门城市的真实房源，包括学生公寓、私人住宅、合租房等，信息实时更新，确保准确性。
AI智能匹配：（https://www.stuliving.cn/search.html?city_id=4&ai=1、找窝）
输入预算、地理位置、房型偏好等条件，AI算法快速推荐最符合需求的房源。
支持图片识别筛选，自动排除不符合要求的房型（如无独立卫浴、超出通勤时间等）。
房型页面(https://www.stuliving.cn/house/720.html、公寓详情)：
提供房型图片和地图，还原真实居住环境，减少线下看房成本。
多国房源数据库：整合英国（伦敦、曼彻斯特等）、爱尔兰（都柏林）、澳大利亚（悉尼、墨尔本）等热门城市的真实房源，包括学生公寓、私人住宅、合租房等，信息实时更新，确保准确性。
AI智能匹配：（https://www.stuliving.cn/search.html?city_id=4&ai=1、找窝）
输入预算、地理位置、房型偏好等条件，AI算法快速推荐最符合需求的房源。
支持图片识别筛选，自动排除不符合要求的房型（如无独立卫浴、超出通勤时间等）。
房型页面(https://www.stuliving.cn/house/720.html、公寓详情)：
提供房型图片和地图，还原真实居住环境，减少线下看房成本。
项目实现
团队：4人（前端1人、后端2人、测试1人）
开发周期：4个月
技术栈：Nuxt.js(SSR)、Vue2、Node.js、vue3.0
职责：主导web前端开发+微信小程序开发，负责：
多端适配（PC/移动端响应式布局）
AI房源匹配功能对接
难点攻克：
完美兼容不同尺寸设备（采用rem+flex布局方案）
高效对接AI推荐接口
开发周期：4个月
技术栈：Nuxt.js(SSR)、Vue2、Node.js、vue3.0
职责：主导web前端开发+微信小程序开发，负责：
多端适配（PC/移动端响应式布局）
AI房源匹配功能对接
难点攻克：
完美兼容不同尺寸设备（采用rem+flex布局方案）
高效对接AI推荐接口
示例图片视频
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雅迪传媒办公协同平台升级改造
鉴于存在以上问题，同时考虑到扩展性和后期使用成本，本司使用低代码Paas平台，结合客户公司的IM工具钉钉，将两者集成在一起，搭建了全新办公协同系统。
除了能实现传统OA的所有功能外，还能实现以下功能：
1. 消息提醒直接通过钉钉推送，避免了消息漏看情况的发生，提升了审批时效；
2. 可直接使用钉钉账号登录OA，实现SSO，无需打开浏览器、输入用户名/密码；
3. 移动端无需单独安装APP，解决了手机兼容性问题；
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