基于YOLOv8的智能垃圾分类回收系统

仓库出入库管理功能 供应商与客源管理功能 库存预警功能 数据分析功能 员工管理功能 报表生成功能 微调大模型构建，知识库作为智能助手答疑 使用当下流行的液态玻璃作为前端的风格展示

业务背景：随着时代的发展，传统公务车制度越来越难适应形势发展需要。出现了：车辆配备范围过大、运行管理成本偏高、公车私用等问题。为贯彻《党政机关厉行节约反对浪费条例》，针对以上问题，国家提出《关于全面推进公务用车制度改革的指导意见》。希望通过社会化、市场化的方式，合理有效配置公务用车。为助力党政机关、地方企事业单位车改有效落实，保障公务出行，降低行政成本。 功能介绍：车辆信息管理、车辆定位管理、车辆使用管理、统计分析系统、角色权限等 https://mp.weixin.qq.com/s/O3_RWzJnE9353wxJ1m4mmQ

1. 为了确保企业数据合规和防泄漏以及符合法律规范，需本地搭建企业用AI并且落地企业相关可使用功能 2. 功能包括前端统一入口，后端大语言推理基座并且运行大语言模型 3. 企业级用AI应用 包括知识库智能问答，翻译，数据智能分析，企业应用对接等 4. 安全和合规 - 敏感词过滤法律合规 并且 须考虑API安全等网络安全问题

项目概述： 这是一个基于.NET 8和Vue 3构建的数智化共享工厂平台，专注于制造业的数字化转型和智能制造管理。 核心功能模块： ### 生产管理模块 - 订单管理 ：支持订单创建、状态跟踪、计划排产，实现从订单到交付的全流程管控 - 生产计划 ：智能排产算法，支持产能分析、资源优化配置，提升生产效率30%以上 - 工单管理 ：产线作业工单的创建、开工、暂停、完成全生命周期管理，支持实时状态监控 - 报工系统 ：实时生产数据采集，合格品/不合格品统计，生产进度可视化展示 ### 运营中心模块 - 商机管理 ：客户需求跟踪、商机转化分析，提升销售转化率 - 合同管理 ：合同全生命周期管理，包含附件管理、开票明细、回款记录 - 项目管理 ：项目进度跟踪、成本控制、资源协调 ### 仓储管理模块 - 库存管理 ：原料、成品、工具的入库、出库、库存预警 - 库位管理 ：精确到库位的库存定位，支持条码扫描和RFID识别 - 物料配送 ：生产物料的智能配送调度，减少生产等待时间 ### 质量管理模块 - 质检管理 ：过程质检、成品质检，支持质检模板配置 - 不良品处理 ：不良品追溯、原因分析、改进措施跟踪 - 溯源管理 ：产品全生命周期溯源，支持二维码/条码追溯 ### 数据可视化模块 - 生产大屏 ：实时生产数据展示，包括订单完成率、设备运行状态、产能利用率 - 报表分析 ：多维度数据分析，支持自定义报表和数据导出 业务流程路径： 商机管理 → 合同签订 → 订单创建 → 生产计划 → 工单下达 → 物料配送 → 生产执行 → 质量检验 → 成品入库 → 产品交付

1、立项背景和目标： 在工作和学习中，我们经常需要处理大量的PDF、Word、TXT等格式的文档（如行业报告、产品手册、研究论文）。传统方式下，在这些文档中查找特定信息效率低下，且难以进行深度的知识整合。本项目旨在开发一个智能个人知识库系统，允许用户上传自己的文档库，并能够通过自然语言进行提问，系统能快速、准确地从文档中定位并生成答案，从而极大提升信息检索和知识消化的效率。 2、软件功能、核心功能模块的介绍： 文档管理模块：支持多格式文档（PDF， DOCX， TXT）的上传、列表展示与删除。 向量化存储模块：自动将上传的文档进行文本分割，并调用嵌入模型将其转换为向量，存储至Chroma向量数据库中。 智能问答模块：提供对话界面，用户输入问题后，系统首先从向量库中检索最相关的文档片段，然后将这些片段与用户问题一同提交给大型语言模型（如GPT-3.5-turbo），生成一个精准、有上下文依据的答案。 3、业务流程、功能路径描述： 用户首先进入Web应用主界面 -> 在“文档上传”区上传一个或多个文档 -> 系统后台处理文档，并在界面上显示“处理成功” -> 用户切换到“知识问答”标签页 -> 在输入框中用自然语言提出问题，例如“总结一下文档中关于市场趋势的要点” -> 系统在1-3秒内返回一个结构清晰、引用了源文档内容的答案。