结合人工智能(AI)和计算机视觉技术,提供高效、准确的皮肤质量评估与
分析服务。系统能够自动识别面部皮肤的各项指标,包括肤色、纹理、斑点、毛孔、皱
纹等,帮助用户全面了解皮肤状态,提供个性化的护肤方案。
红区图
通过AI图像处理技术分离皮肤中到红色成分,运用图像增强技术突显相关症状。
通过红区图能过直观的观察到粉刺、寻常痤疮、酒糟鼻、血管阻导致的色素沉淀、色斑、红血丝等皮肤问题。
红区热力图
运用图像增强技术与症状影像映射分析,通过蓝色-绿色- 黄色-红色渐变映射, 更直观反应肌肤的严重程度。蓝色为健康皮肤,红色为严重程度皮肤。
可以直观的查看人脸痤疮、敏感度、红血丝等问题
完成整个项目的软件架构设计。
基于 Springboot 独立完成了项目后端的设计与开发,包括鉴权系统、用户中心、设备
管理、数据存储、数据分析。
完成部分 Android App 开发任务,包括软硬件通信、JNI 算法调用。
负责项目管理,统筹开发计划,进行软件集成与分发