移动设备终端管理系统

本项目是一款高性能静态源码安全检测（SAST）工具，支持ZIP、TAR、RAR、7z等多种压缩格式的源码扫描，兼容C、C++、Java、Python、Go、JavaScript等20+主流语言。可检测OWASP Top 10、CWE/SANS Top 25、PCI DSS、GB/T等多类国际与国标漏洞类型，平均检测效率可达百万行/小时。支持IDEA、Visual Studio等主流IDE插件化检测，并具备AI漏洞解析与修复建议能力，自动评估风险、预测攻击路径。工具支持国产化软硬件与云平台部署，提供可视化扫描报告（PDF、DOC、HTML、EXCEL）及CI/CD、项目管理平台等多系统集成能力，满足企业供应链安全与研发安全的全流程需求。

项目包括平台登录、数据接入、告警管理、事件管理、报告管理、威胁预警、服务管理、资产管理、漏洞管理、工单管理、系统管理等30多个模块。 使用大数据组件、配备充足系统资源，并在此基础上系统调优，保证系统稳定运行。实现 100 亿级以上数量存储，综合兑现一个全面的、智能的网络日志和事件管理、分析工具。高性能 7*24小时全面、持续的安全监测，及时发现各类网络攻击行为、系统脆弱性事件，提供 10+核心功能，多维度多视角的安全监测能力，可以从角色维度、资产维度、威胁维度和安全运营维度等多个维度输出不同的安全监测展示效果。原始威胁告警日志汇聚事件，运营和运维角色对事件中的典型告警分析研判，多种视图分析、桑基图展现，形成事件报告。创建周报、月报、快速报告、离线报告等灵活方式增强持续分析服务，不断改善客户安全感知环境。

机场双目飞鸟探测驱赶智能系统功能介绍 1. 全天候飞鸟探测与跟踪 多光谱双目探测： 采用红外探测双目设备与高清可见光双目设备，不受昼夜、恶劣天气（雾、雨、雪）影响，实现24小时监测。 被动探测技术，避免电磁干扰飞机航电系统。 AI目标识别与跟踪： 基于深度学习算法，实时识别鸟类种类（如大型鸟类、家燕、麻雀等），并计算其3D坐标（飞行高度、速度、方向）。 动态追踪鸟类轨迹，预测飞行路径，与机场航班起降数据联动分析威胁等级。 2. 智能威胁评估与预警 危险等级判定： 对比鸟类与飞机的实时高度、位置，自动判断碰撞风险（如低空慢速大型鸟类 vs 高速小型鸟类）。 多级预警机制： 通过声光报警、驱鸟设备联动或塔台通知，提前10-30秒预警高风险鸟情。 3. 精准联动驱赶 分区定向驱鸟： 根据鸟类位置，自动触发对应区域的全向声波、定向声波或激光驱鸟设备，避免无差别驱赶。 支持驱赶策略自定义（如针对不同鸟类习性调整声波频率）。 驱鸟效果反馈： 实时监测驱赶后鸟类活动，动态调整驱赶强度或切换驱赶方式。 4. 数据分析与预测 鸟情大数据分析： 结合历史数据、天气（风速、温度）、季节因素，生成鸟类活动热力图及迁徙规律预测。 辅助机场优化驱鸟设备部署与巡逻计划。 报表生成： 自动输出每日/周/月鸟情报告，包括事件统计、威胁等级分布、驱赶成功率等。 5. 系统扩展性与兼容性 多设备联动： 兼容机场现有驱鸟设备（如拦鸟网、煤气炮），支持API接入空管系统。 模块化设计： 可扩展雷达探测模块（非电磁干扰频段）或无人机协同驱鸟功能。 技术亮点 AI+多光谱融合：可见光与红外双通道校验，降低误检率（如塑料袋、无人机误判）。 边缘计算：本地化实时处理，减少网络依赖，响应时间＜200ms。 低功耗设计：适合机场大面积部署，太阳能供电可选。 此系统通过“探测-分析-驱赶-预测”闭环，显著提升鸟击防范效率，降低人工依赖，符合民航局新技术名录指南要求。

产品特点 —、流量采集识别 二、数据识别管理 三、数据安全风险监测管理 四、数据跨境管理 五、安全事件管理 项目采用部-省-企三级架构 从工信部到省平台再到运营商进行流量监管上报符合idc标准的数据

二次仪表上位机/固定式主机主要用于采集各种探头的数据进行显示，方便工作人员实时查看到探头监测到的辐射数据。在Windows平台下进行Qt程序开发。主要功能有： 1. 实时监测页面主要用于显示多个探头的数据，使用QCustomplot进行历史曲线图的绘图。 2. 历史记录页面主要用于查询获取到探头的历史数据。 3. 设备管理页面用于添加和管理各种探头。 4. 兼容不同的探头的不同协议，包括串口，Modbus RTU, modbus TCP等协议。 5. 使用sqltie3数据库，实现数据的增删改查功能。 6. 编写mqtt协议通信，将测量数据，传送到中控制室的服务器中。 7. 编写日志功能，记录操作日志和错误日志。