该平台主要用户群体为医院各种级别医生与药师,是用于生产药学知识数据,包括药物遴选、药品评价教学、相互作用知识编写、试题生产、书籍内容编写以及 合理用药规则编写,在平台上编写的医药相关知识用于查询,规则运算。
1. 药物遴选/药品综合评价
药物遴选是帮助药师完成同类型药品评价的工具,对各种药物做遴选,在不同场景下找出性价比更高的药物。
2. 药品评价教学
药品评价教学版是药学专家培训基层药师对药物做遴选使用的工具,其操作流程基本与遴选一致,通过专家打分的方式让学员知道自己哪个药品评分项有误,错误在什么地方,同时让学员学习使用遴选工具。
3. 相互作用知识编写
相互作用知识编写,专家可以用此工具编写此条知识,标注相互作用机制、能否使用、
必须合用时需要监测的指标等信息,以此知识为原点,可以在生产试题时做解析。
4. 试题生产
生产选择题、处方审核题、用药交代题,用于芝士猫H5端和小程序练习以及题库项目组卷。
5. 书籍内容编写
系统提供自定义项目,此项目中用户可以自行组装表单,然后基于自建表单编写内容,系统内部提供的组件包括 input、select、radio、checkbox 等 html 基础组件和富文本编辑器
6.合理用药规则
此项目主要用于生产规则,期望实际使用场景是用户输入药品、诊断、年龄、性别等信息,得到药品有没有使用风险以及各种药品的服用频次和剂量。
经过规则引擎处理后得到结果——禁忌症风险:胃溃疡患者不可用
为了保证规则正确性,,可以发起规则测试的药品全部规则或指定规则去校验系统内已有处方。考虑到处方数量可能会比较大,这里采用队列实现异步任务,防止耗时过久,提升用户体验。
1. 该数据平台生产的医药知识与应用学习的知识,满足13万医药人员的正常使用(还有提供给其他公司产品使用)
2. 该数据平台的功能经过我设计数据结构与开发,满足公司3年的业务订单需求,生产试题2万多道,案例几千。
3. 该数据平台中的合理用药规则引擎提供给过微医使用(医药知识同时提供)、首都医科大附属天坛医院、佛山南海区药师工作站使用
4. 该系统在设计出的第一年就实现盈利,到现在只是更新模板、更改任务流等小规模迭代等极低成本。