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1、实现加工环节，从毛花、成品花出入库管理、工人绩效工资自动结算 2、实现了，多家农户的花、一些成本费用、系统自动核算 3、实现了生产、加工环节一些物料出入库管理 4、实现了人事管理，集成了钉钉打，考勤按天生成，工资按天或者按月生成 5、实现了财务内账管理，打通财务内账有关联的数据流

多终端点餐：POS机、手持设备、平板点餐、微信小程序、支付宝小程序点餐; 叫号管理：支持微信推送、语音提醒、取餐码取餐; 厨房管理：菜品多维度管理传配菜，提升后厨效率; 会员管理：会员统计，积分况换，会员储值，会员卡，会员营销，会员商城; 营销管理：基本营销，特色营销，优惠券，红包，拼团; 聚合外卖：统一管理各大平台的外卖订单，提高出餐效率，订单可追溯有记录; 积分商城：会员权益及商业变现的聚合平台，促活用户，增加粘性，提高留存率; 电子发票：自助开票， 快捷方便、效率高，减少纸质发票成本及失误成本; 店铺管理，菜品管理，订单管理等。

项目有学生宿舍的数据分析大屏，用户管理页面用来管理管理平台的各个用户、新增用户、编辑用户信息、更改用户角色以及删除用户等。权限分配页面，该页面用来新增用户角色以及分配角色所拥有权限等。学生管理页面该页面可以批量导入导出学生信息，以及一些基本的增删改查功能。宿舍管理页面，采用了卡片式可视化管理宿舍楼以及寝室。考勤管理，通过学生端的打卡签到页面来完成该学生今日的打卡签到功能，查看该学生的考勤状态是否正常等功能。公告管理页面，用来发布宿舍寝室的公告，管理宿舍寝室公告等功能。包括个人中心页面，用来更改该用户个人信息以及修改密码等。

基于LLama2-7B、InternLM-Chat-7B、Baichuan2-13B等模型进行对比评估。 使用QLoRA技术在低成本GPU环境下进行指令微调，构建领域问答能力。 编写用于自监督微调的预处理脚本，支持大规模数据增广与token级清洗。 使用vLLM + Huggingface Transformers进行高并发在线部署，性能相较HF原生模型提升2.3倍。 实现多租户Prompt路由机制，支持不同用户基于角色动态注入上下文。 利用FastAPI构建推理API，集成JWT权限验证与调用限流（Redis实现QPS控制）。 搭建训练监控看板（Prometheus + Grafana），实时追踪loss、lr、GPU利用率。 开发自动数据标注接口，接入OpenAI API辅助生成高质量Instruction数据。 优化与压缩： 尝试4bit量化部署，减少80%以上显存占用，便于消费级GPU部署。 结合PEFT与AdapterFusion技术，完成多领域模型参数模块融合。