业务和功能介绍
随着人工智能技术的快速发展，政务服务正朝着智能化、精细化方向转型。本项目基于大语言模型（LLM）构建政务智能应用，旨在提升政府机关在公众咨询、事件处理、决策辅助等方面的响应效率与服务质量。核心亮点包括：构建可视化“技能流（SkillFlow）”任务编排系统，实现复杂政务流程灵活配置；多轮对话记忆机制支持上下文理解，增强人机交互体验；结合RAG的知识增强问答系统显著提高准确率，助力打造可信赖的AI助手。项目聚焦解决传统政务系统中信息孤岛严重、服务响应慢、人工成本高等痛点。
项目包含LLM应用服务、技能流（SkillFlow）编排系统、多轮对话记忆管理、RAG知识增强检索、链式推理任务调度、智能对话接口等多个核心模块。使用者可通过图形化界面自由组合任务节点，实现政策咨询、工单分类、事件提取、辅助决策等多样化政务场景的快速适配；多轮对话记忆机制提升交互连贯性与意图识别准确率；RAG服务结合本地知识库显著增强模型问答质量；链式推理机制则强化复杂业务逻辑的处理能力，整体提升AI在政务服务中的智能化水平与实用性。
项目包含LLM应用服务、技能流（SkillFlow）编排系统、多轮对话记忆管理、RAG知识增强检索、链式推理任务调度、智能对话接口等多个核心模块。使用者可通过图形化界面自由组合任务节点，实现政策咨询、工单分类、事件提取、辅助决策等多样化政务场景的快速适配；多轮对话记忆机制提升交互连贯性与意图识别准确率；RAG服务结合本地知识库显著增强模型问答质量；链式推理机制则强化复杂业务逻辑的处理能力，整体提升AI在政务服务中的智能化水平与实用性。
项目实现
项目角色、开发周期与职责
本项目由跨部门联合团队组成，共约 10 人，包括产品负责人、算法工程师、前端与后端开发人员、测试工程师等，整体开发周期约为 5 个月。我担任后端核心开发人员，主要负责构建基于 Golang 和 Python 的 LLM 应用服务，主导技能流（SkillFlow）系统的流程编排逻辑、多轮上下文记忆管理模块、RAG知识检索服务及任务调度引擎的开发与优化，同时参与系统架构设计与性能调优。
技术栈、架构与实现亮点/难点
项目采用 Golang + Python 混合架构，其中 Golang 负责高性能服务编排、任务调度和接口层，Python 主要用于大模型推理、RAG 构建与 NLP 处理；整体基于微服务架构设计，使用 Kafka 实现异步消息通信，Redis 缓存对话状态，Elasticsearch 支持高效知识检索，结合 LangChain 提升链式推理能力。
亮点：构建可视化“技能流”任务编排系统，支持复杂政务场景灵活组合；多轮对话记忆机制增强交互连贯性；RAG 结合本地知识库显著提升问答准确率；链式推理任务调度强化模型逻辑处理能力。
难点：LLM 推理延迟与响应一致性控制；多模块协同下的状态同步与错误恢复机制设计；高并发场景下服务稳定性保障；以及如何在政务安全合规前提下实现AI能力高效集成与部署。
本项目由跨部门联合团队组成，共约 10 人，包括产品负责人、算法工程师、前端与后端开发人员、测试工程师等，整体开发周期约为 5 个月。我担任后端核心开发人员，主要负责构建基于 Golang 和 Python 的 LLM 应用服务，主导技能流（SkillFlow）系统的流程编排逻辑、多轮上下文记忆管理模块、RAG知识检索服务及任务调度引擎的开发与优化，同时参与系统架构设计与性能调优。
技术栈、架构与实现亮点/难点
项目采用 Golang + Python 混合架构，其中 Golang 负责高性能服务编排、任务调度和接口层，Python 主要用于大模型推理、RAG 构建与 NLP 处理；整体基于微服务架构设计，使用 Kafka 实现异步消息通信，Redis 缓存对话状态，Elasticsearch 支持高效知识检索，结合 LangChain 提升链式推理能力。
亮点：构建可视化“技能流”任务编排系统，支持复杂政务场景灵活组合；多轮对话记忆机制增强交互连贯性；RAG 结合本地知识库显著提升问答准确率；链式推理任务调度强化模型逻辑处理能力。
难点：LLM 推理延迟与响应一致性控制；多模块协同下的状态同步与错误恢复机制设计；高并发场景下服务稳定性保障；以及如何在政务安全合规前提下实现AI能力高效集成与部署。
示例图片视频
相似推荐
宝宝喂养时刻
通过去家庭化的创新架构、全面的功能覆盖、智能化的分析能力和优秀的用户体验，为现代家庭提供了一个专业、智能、便捷的育儿记录和管理平台
1. 记录管理模块（4大核心记录）
喂养记录系统
- 多类型支持：母乳喂养、奶瓶喂养、辅食喂养
- 智能提醒：基于实际完成时间的个性化喂养提醒
- 详细记录：奶量(ml)、时长(秒)、喂养类型、备注
- 趋势分析：喂养频率、奶量变化趋势追踪
睡眠记录系统
- 睡眠模式：小睡(nap)、夜间睡眠(night)分类
- 时间追踪：开始时间、结束时间、持续时长自动计算
- 睡眠质量：通过时长和频率分析睡眠规律
排泄记录系统
- 排泄类型：尿湿(pee)、排便(poop)、混合(both)
- 健康指标：便便颜色、质地记录
- 异常检测：通过排泄频率和特征识别健康问题
成长记录系统
- 生长指标：身高、体重、头围测量记录
- 生长曲线：可视化展示生长发育趋势
- 里程碑追踪：重要成长节点记录
2. 疫苗管理模块
智能疫苗计划
- 国家标准模板：内置国家免疫规划疫苗时间表
- 个性化日程：基于宝宝出生日期自动生成接种计划
- 状态追踪：待接种、已完成、跳过三种状态
- 提醒机制：提前7天自动提醒，支持微信订阅消息
3. 数据统计分析模块
多维度统计
- 今日概览：当日喂养、睡眠、排泄、成长数据汇总
- 趋势分析：周、月数据对比和趋势图表
- AI智能分析：喂养、睡眠、成长、健康、行为五大维度分析
4. 智能提醒系统
订阅消息提醒
- 喂养提醒：基于上次喂养时间的智能提醒
- 疫苗提醒：接种时间提前通知
- 微信集成：微信小程序订阅消息推送
居民水务-智能抄表系统
系统采用了 SpringBoot主流框架，遵循先进性、实用性、可靠性、经济性、
开放性的原则，满足客户对自动化控制的要求。系统主要分为以下功能：档案管理，数据管理，数据分析统计
，远程控阀、充值，定时任务，与第三方交互等功能
工具匠-工具匠
“工具匠”是成都云字节网络技术有限公司倾力打造的综合性在线工具集合平台。我们的产品远不止于开发领域，更广泛覆盖日常生活、高效办公、专业技术(开发)等多维度应用场景。
平台汇聚了数百款轻量、便捷的在线小工具，工具均支持免费、即开即用，无需下载安装。无论您是需要处理文档的办公人员、专注代码的开发者，还是只需解决日常小问题的普通用户，“工具匠”都是您身边可靠的效率助手，致力于让工作和生活变得更简单。
某大型国企CRM系统
一、立项背景
开发一套高效、智能的客户关系管理（CRM）系统，提升客户管理水平和市场竞争力。
二、立项目标
1. 整合客户信息；
2. 提升客户满意度；
3. 提高销售效率；
4. 加强数据分析。
二、软件功能
1、客户信息管理；
2、商品信息管理；
3、营销管理；
4、数据分析与报表。
共创云sass平台（⽔⽓热系统）
1.基于拖拽的可视化表单设计界面，业务人员可通过拖拽预置组件（输入框、下拉框、日期选择器、附件上传等）快速搭建业务表单，无需前端编码，提升业务流程⾃动化。
2.实现了用户缴费，报装、报修、巡检、投诉处理等核心业务流程的100%线上化与自动化流转。
3.
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服