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负责设计并开发基于 FastAPI 的人脸图像管理系统，实现了人脸检测、特征提取、图片入库、人脸比对和违规图片处理等核心功能。项目采用分布式微服务架构，通过 gRPC 调用人脸识别模型服务，使用 Milvus 向量数据库进行高性能的人脸特征存储与检索（512维特征向量），采用 Redis 实现分布式锁和结果缓存，使用 MinIO 对象存储管理图片文件。系统支持亿级人脸图片的存储和毫秒级的相似人脸检索，实现了 0.8 相似度阈值的图片查重和 0.45 相似度阈值的人脸识别。项目采用 Pydantic 进行数据校验，使用 Loguru 进行日志管理，通过装饰器实现了统一的异常处理和响应格式化，保证了系统的可靠性和可维护性。

1、企业入驻，发布招聘信息 2、求职者注册，创建简历进行找工作 3、发布网络招聘会，求职者可以进行投递 4、政策宣传，可以通过后台上传政策 5、直播。可以让求职者观看直播招聘 6、接入扣子sdk，实现对话ai 7、企业宣讲内容：可以让企业上传视频，进行线上宣讲会

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该系统通过集成OCR（图像文字识别）和ASR（自动语音识别）技术，对广播电视节目中的图像和语音内容进行实时采集和智能分析，自动识别潜在的违规信息，如涉黄、涉暴、政治敏感人物及敏感词汇等。 系统主要包括以下功能模块： 内容采集模块：自动接入直播或录播的音视频流。 OCR识别模块：从视频画面中提取文字内容并进行敏感词分析。 ASR识别模块：对音频进行实时语音转文字并分析是否违规。 违规分析与预警模块：对识别内容进行规则匹配，输出违规等级与类型。 可视化平台：展示违规内容、风险等级、违规时间点、截图及文本证据。 日志与溯源模块：支持历史记录查询和违规内容回溯。

平台以vue-simple-uploader框架改造为基础，结合KKFILEView实现文件上传、预览全生命周期流程的搭建，并通过结合积分系统，实现人员上传文件、标准文件、下载预览文件全业务流程的逻辑闭环。通过开放API与工具链，助力企业、研究机构降低AI研发门槛，加速模型迭代与应用落地，推动产学研用深度融合，为数字经济高质量发展提供智能化基础设施