随着人工智能技术快速发展,高质量数据与行业知识成为大模型训练的核心资源。为打破数据孤岛、促进知识高效流通,范蠡大模型数据采集与知识共享平台应运而生。平台聚焦多源异构数据的智能采集、清洗与标注,构建覆盖渔业领域的结构化知识库,支持安全合规的数据共享与协作。
平台以vue-simple-uploader框架改造为基础,结合KKFILEView实现文件上传、预览全生命周期流程的搭建,并通过结合积分系统,实现人员上传文件、标准文件、下载预览文件全业务流程的逻辑闭环。通过开放API与工具链,助力企业、研究机构降低AI研发门槛,加速模型迭代与应用落地,推动产学研用深度融合,为数字经济高质量发展提供智能化基础设施
1.本人在项目过程中主要负责前端框架改造、大文件上传及断点续传功能开发、组件封装、前端团队开发把控等工作
2.技术栈:VUE2+ELEMENTUI+KKFILEView+vue-simple-uploader+阿里云对象存储
前端技术点涉及:
-大文件分片上传、断点续传:vue-simple-uploader获取到文件后存储到浏览器indexedDB数据库内,并将其分片信息 上传信息存储至localStore内,上传阶段实时更新,以保证其断点续传数据的准确性