程序聚合 软件案例 基于deepseek模型训练聊天机器人-建设大会AI参会助手

基于deepseek模型训练聊天机器人-建设大会AI参会助手

2025-06-11 15:43:00
行业:医疗健康、人工智能
载体:网站、H5
技术:Python、MySQL

业务背景

1、解决建设大会参会咨询
2、解决参会代表日程推荐
3、解决参会代表行程规划
4、解决观众展商推荐、交通出行
5、解决人工客服不足导致用户咨询时效性延迟等问题

功能介绍

一、参会咨询
通过历届大会沉淀知识库文档,针对常见问题如报名渠道、举办地址、时间、会后发票等常见问题对deepseek大模型预训练,达到解决用户咨询问题
二、日程推荐
将最新大会日程信息拆分、梳理灌输大模型训练,针对不同参会代表身份、职位、行业等匹配分类,达到日程精准推荐
三、展商推荐
参展商数据清洗灌输大模型预训练,精准匹配用户意向企业,实现展商推荐
四、行程规划
使用线上航班、火车高铁线路插件,根据用户出发地匹配,实现行程规划等

项目实现

研发团队、测试团队共计20人,25个工作日完成上线投产
我负责整体测试任务,使用的技术有测试计划定制、设计测试用例、用例执行;seleuim批量问询、回答结果保存;jmeter压力测试;敏感词测试;安全测试;接口测试等工作

示例图片视频


海淀李富贵
30天前活跃
方向: 测试-测试、爬虫/脚本-爬虫/脚本、
交付率:100.00%
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