业务背景
该项目为了抓取网约车场景下人车不一致的司机，需要借助DMS摄像头并嵌入人脸识别算法进行实时识别。
功能介绍
实现1:1人脸识别,人脸识别技术利用先进的计算机视觉和人工智能算法，能够自动检测图像或视频流中的人脸，并提取其独特的生物特征信息（如五官轮廓、间距等），形成高精度的“面部特征码”。通过与预先录入的人脸数据库进行快速比对和验证，该技术能精准识别特定个体身份或确认其真实性。
项目实现
分析业务需求，制定业务逻辑等；端侧与云端分别选用mobilefacenet网络与resnet101网络在glint360k人脸数据+自标注DMS摄像头人脸数据训练、优化，其中端侧小模型使用云端大模型对其进行蒸馏训练，提升1个点的精度；完成端侧小模型格式转换torch->onnx->TNN，提供TNN模至嵌入式同时进行部署；完成云端大模型格式转换torch->onnx->tensorrt，基于modelbox算法推理框架，使用c++完成云端服务的开发至部署上线。端侧小模型性能FPR=0.1@TPR=0.98，云端大模型性能FPR=0.1@TPR=0.99；上线后月均发现人车不一致司机200+
示例图片视频
相似推荐
健康平台
1、健康档案建立
2、公卫健康随访
3、体检模块，包含健康一体机体检及院外体检机构的体检数据导入
4、家庭医生签约服务、家庭医生履约服务
5、基于oauth2.0的开放平台，支持外部系统接入，实现数据共享
6、用户端APP，支持体检、检验检查数据查看、连接智能硬件采集并上报数据
7、医生端APP，用于查看用户的体检、检验检查数据、随访等，处理用户的异常指标。
健康档案管理平台-健康档案
项目分为PC端和小程序端，其中PC端主要给医生使用，小程序端主要给居民使用，同时进行严格的权限控制，管理员可拥有所有数据权限，居民则只能查看自身数据，医生可查看自己负责的所有病人的数据，该项目采用B/S模式开发，使用SSM框架实现、微服务架构。
目前医生端、管理端使用量达15W+，居民端使用量达10W+。
临床医学知识库-知识库
该项目采用B/S模式开发，包括分为管理端和医生端，管理端对医学知识库内容进行维护，比如信息导入、导出、修改、停用等操作，医生端则给医生进行使用查看，项目采用SSM框架实现、微服务架构，目前支撑100W+数据量，20W+文件附件量存取。
商业智能分析引擎
通过数据源的配置，指标数据来源的配置，还有sql统计方式的维护，通过指标维护和对应柱状图，饼状图，折线图等图表的维护配置成一个完整的方案，可以选择入参去查看各个时间段的运营情况，更直观的了解公司运营情况
医学遗传实验室系统
项目的主要核心功能包含如下4个：
1、信息登记：送检样本的信息入库；
2、实验管理：提供样本的实验流程管理；
3、报告管理：可拖拽自定义生成报告，可视化报告模版生成
4、数据统计：数据统一管理，支持多维度筛选查询；
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程序聚合 | 浙ICP备2021014372号
人工客服