业务背景
我们铜仁市空间地理数据中台的建设是为了贯彻落实市委、市政府关于推进大数据战略行动、实施“数智活市”工程的决策部署，响应“五大基础信息资源库（人口、单位、地理信息、宏观经济、信用信息）”建设有关要求。是推动我市公共数据资源开发利用试点建设的具体举措，是“1+1+N”城市数据运营机制建设的探索实践，是我市实施“数智活市”工程的重要抓手，对提升政府治理能力和财政资金使用效益、优化营商服务环境、推动经济社会高质量发展具有重要作用。
功能介绍
该项目主要有四大基础平台，首先是中台门户，提供大量的专业资讯，实时获取行业最新动态。其次是数据集市，数据集市是将审核通过的地图数据展示给中台用户，各单位可通过申请使用该地图数据服务。然后是遥感解译平台拥有十多种遥感解译算法，可满足市面上绝大部分遥感解译需求，包括但不限于（道路提取、水域提取、房屋提取、云监测、变化监测）等多种算法。接下来是管理平台，主要分为五大板块，第一是门户管理、第二是集市管理、第三是数据服务管理、第四是遥感管理、第五是系统管理。最后是数据底图服务，主要是针对影像服务、矢量数据、切片服务、三维服务等各类地图服务资源进行集中管理。
项目实现
该平台选用Geoserver作为核心的GIS数据发布引擎，承担着空间数据枢纽的关键角色。Geoserver负责接入并管理铜仁市各类基础地理信息、遥感影像、业务专题图等异构空间数据源，将其存储在优化的空间数据库中。Geoserver能动态将原始数据转换为前端友好的格式（如PNG、JPEG图片或GeoJSON矢量数据），并支持SLD进行灵活的地图样式渲染，尤其通过预生成地图瓦片缓存显著提升了大规模并发访问时的地图浏览速度和系统响应能力。
平台的后端业务逻辑与数据处理由Java技术栈强力支撑。Java负责实现数据中台的核心业务，包括用户身份认证与精细化的权限控制、空间与非空间数据的目录编目与管理、服务接口的生命周期管理以及复杂的任务调度机制。Java后端编写数据处理流程，完成从多源数据的抽取、清洗、转换到最终入库（尤其是空间数据库）的自动化工作；
前端可视化与交互则依托Cesium这一先进的WebGL三维地球库实现。Cesium充分利用Geoserver发布的标准化OGC服务（特别是WMTS瓦片服务和WMS动态服务用于加载基础底图与影像，WFS服务用于传输矢量要素），在浏览器中构建出铜仁市高精度、可交互的三维地理场景。
遥感影像智能解译环节由Python技术生态驱动。Python凭借其在科学计算和人工智能领域的强大生态，高效处理铜仁市获取的海量多光谱、高光谱及SAR遥感影像。运用Python编写的算法流程，应用机器学习或深度学习模型实现高精度的地物分类与信息提取（如土地利用/覆盖变化监测、建筑物自动提取、森林资源调查、农作物识别与长势监测、地质灾害隐患点识别等.
平台的后端业务逻辑与数据处理由Java技术栈强力支撑。Java负责实现数据中台的核心业务，包括用户身份认证与精细化的权限控制、空间与非空间数据的目录编目与管理、服务接口的生命周期管理以及复杂的任务调度机制。Java后端编写数据处理流程，完成从多源数据的抽取、清洗、转换到最终入库（尤其是空间数据库）的自动化工作；
前端可视化与交互则依托Cesium这一先进的WebGL三维地球库实现。Cesium充分利用Geoserver发布的标准化OGC服务（特别是WMTS瓦片服务和WMS动态服务用于加载基础底图与影像，WFS服务用于传输矢量要素），在浏览器中构建出铜仁市高精度、可交互的三维地理场景。
遥感影像智能解译环节由Python技术生态驱动。Python凭借其在科学计算和人工智能领域的强大生态，高效处理铜仁市获取的海量多光谱、高光谱及SAR遥感影像。运用Python编写的算法流程，应用机器学习或深度学习模型实现高精度的地物分类与信息提取（如土地利用/覆盖变化监测、建筑物自动提取、森林资源调查、农作物识别与长势监测、地质灾害隐患点识别等.
示例图片视频
相似推荐
软件供应链安全检测-源棫
本项目是一款高性能静态源码安全检测（SAST）工具，支持ZIP、TAR、RAR、7z等多种压缩格式的源码扫描，兼容C、C++、Java、Python、Go、JavaScript等20+主流语言。可检测OWASP Top 10、CWE/SANS Top 25、PCI DSS、GB/T等多类国际与国标漏洞类型，平均检测效率可达百万行/小时。支持IDEA、Visual Studio等主流IDE插件化检测，并具备AI漏洞解析与修复建议能力，自动评估风险、预测攻击路径。工具支持国产化软硬件与云平台部署，提供可视化扫描报告（PDF、DOC、HTML、EXCEL）及CI/CD、项目管理平台等多系统集成能力，满足企业供应链安全与研发安全的全流程需求。
网络安全运营托管平台-TSOC
项目包括平台登录、数据接入、告警管理、事件管理、报告管理、威胁预警、服务管理、资产管理、漏洞管理、工单管理、系统管理等30多个模块。
使用大数据组件、配备充足系统资源，并在此基础上系统调优，保证系统稳定运行。实现
100 亿级以上数量存储，综合兑现一个全面的、智能的网络日志和事件管理、分析工具。高性能 7*24小时全面、持续的安全监测，及时发现各类网络攻击行为、系统脆弱性事件，提供 10+核心功能，多维度多视角的安全监测能力，可以从角色维度、资产维度、威胁维度和安全运营维度等多个维度输出不同的安全监测展示效果。原始威胁告警日志汇聚事件，运营和运维角色对事件中的典型告警分析研判，多种视图分析、桑基图展现，形成事件报告。创建周报、月报、快速报告、离线报告等灵活方式增强持续分析服务，不断改善客户安全感知环境。
机场双目飞鸟探测驱赶智能系统
机场双目飞鸟探测驱赶智能系统功能介绍
1. 全天候飞鸟探测与跟踪
多光谱双目探测：
采用红外探测双目设备与高清可见光双目设备，不受昼夜、恶劣天气（雾、雨、雪）影响，实现24小时监测。
被动探测技术，避免电磁干扰飞机航电系统。
AI目标识别与跟踪：
基于深度学习算法，实时识别鸟类种类（如大型鸟类、家燕、麻雀等），并计算其3D坐标（飞行高度、速度、方向）。
动态追踪鸟类轨迹，预测飞行路径，与机场航班起降数据联动分析威胁等级。
2. 智能威胁评估与预警
危险等级判定：
对比鸟类与飞机的实时高度、位置，自动判断碰撞风险（如低空慢速大型鸟类 vs 高速小型鸟类）。
多级预警机制：
通过声光报警、驱鸟设备联动或塔台通知，提前10-30秒预警高风险鸟情。
3. 精准联动驱赶
分区定向驱鸟：
根据鸟类位置，自动触发对应区域的全向声波、定向声波或激光驱鸟设备，避免无差别驱赶。
支持驱赶策略自定义（如针对不同鸟类习性调整声波频率）。
驱鸟效果反馈：
实时监测驱赶后鸟类活动，动态调整驱赶强度或切换驱赶方式。
4. 数据分析与预测
鸟情大数据分析：
结合历史数据、天气（风速、温度）、季节因素，生成鸟类活动热力图及迁徙规律预测。
辅助机场优化驱鸟设备部署与巡逻计划。
报表生成：
自动输出每日/周/月鸟情报告，包括事件统计、威胁等级分布、驱赶成功率等。
5. 系统扩展性与兼容性
多设备联动：
兼容机场现有驱鸟设备（如拦鸟网、煤气炮），支持API接入空管系统。
模块化设计：
可扩展雷达探测模块（非电磁干扰频段）或无人机协同驱鸟功能。
技术亮点
AI+多光谱融合：可见光与红外双通道校验，降低误检率（如塑料袋、无人机误判）。
边缘计算：本地化实时处理，减少网络依赖，响应时间＜200ms。
低功耗设计：适合机场大面积部署，太阳能供电可选。
此系统通过“探测-分析-驱赶-预测”闭环，显著提升鸟击防范效率，降低人工依赖，符合民航局新技术名录指南要求。
数据安全威胁感知与监管系统-数据安全威胁感知与监管系统
产品特点
—、流量采集识别
二、数据识别管理
三、数据安全风险监测管理
四、数据跨境管理
五、安全事件管理
项目采用部-省-企三级架构 从工信部到省平台再到运营商进行流量监管上报符合idc标准的数据
二次仪表上位机系统
二次仪表上位机/固定式主机主要用于采集各种探头的数据进行显示，方便工作人员实时查看到探头监测到的辐射数据。在Windows平台下进行Qt程序开发。主要功能有：
1. 实时监测页面主要用于显示多个探头的数据，使用QCustomplot进行历史曲线图的绘图。
2. 历史记录页面主要用于查询获取到探头的历史数据。
3. 设备管理页面用于添加和管理各种探头。
4. 兼容不同的探头的不同协议，包括串口，Modbus RTU, modbus TCP等协议。
5. 使用sqltie3数据库，实现数据的增删改查功能。
6. 编写mqtt协议通信，将测量数据，传送到中控制室的服务器中。
7. 编写日志功能，记录操作日志和错误日志。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程序聚合 | 浙ICP备2021014372号
人工客服