程序聚合 软件案例 电商企业多平台库存日报自动化系统

电商企业多平台库存日报自动化系统

2025-06-04 13:18:06
行业:电商
载体:Windows应用
技术:Python、SQL、MySQL、影刀RPA

业务背景

某母婴电商公司每日需从2个渠道获取库存数据:
1. 主流电商平台后台:手动下载Excel库存表和销售表,手动清洗
2. 主流ERP系统:导出在途采购订单数据
▶ 原流程:运营人员每天耗费**2小时**人工处理核对、合并数据,错误率超8%(如漏记预售库存),导致数据不及时和异常

功能介绍

1. 自动化采集:
影刀自动登录主流电商平台的商家后台,智能识别验证码,下载库存表和销售表
对接主流ERP系统直接拉取在途订单,销售订单和售后订单
2. 智能数据处理:
自动清洗数据(剔除预售/锁定库存)
多表VLOOKUP匹配SKU编码,增加新字段,并且合并为总库存表
自动标记**库存预警**(<安全库存量标红)
3. 无人值守输出:
- 自动透视成所需格式
- 每日9:00邮件和企微同步发送给运营/采购负责人
- 异常库存企微自动提醒(接入企业微信API)

项目实现

项目的亮点
1. 动态元素智能捕获技术
- 难点:天猫/京东后台采用动态ID元素,传统定位方式失效
解决方案:
开发视觉锚点定位算法(基于OpenCV灰度匹配)
结合XPath模糊匹配(`//[contains(@class,'stock-table')]`)
效果:按钮识别成功率从70%→99%,适应页面改版

2. 多系统数据ID统一映射
难点:SKU编码在ERP/电商平台规则不同(如ERP用`A-001`,电商平台用`A001_WH`)
解决方案:
构建归一化映射表(正则表达式提取核心编码:`r'([A-Z]+-\d+)'`)
实现自动纠错机制(Levenshtein距离匹配相似SKU)
效果:数据合并准确率提升至99.8%

3. 高容错调度引擎设计
难点:平台系统常因网络波动导致数据获取中断
解决方案:
设计 三级重试策略(立即重试→5分钟等待→切换备用账号)
关键节点设置检查哨(Checkpoint),异常时自动恢复断点
效果:流程崩溃率从30%→<5%,支持7×24小时无人值守

示例图片视频


普普
30天前活跃
方向: 数据库-数据库、Rpa-Rpa、
交付率:100.00%
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