程序聚合 软件案例 视觉类:原料智能检测系统(废钢铁验质 - 算法定级步骤)

视觉类:原料智能检测系统(废钢铁验质 - 算法定级步骤)

行业:人工智能
载体:小程序、安卓APP
技术:Python

业务背景

废钢验质在钢铁冶金行业中占据重要地位,废钢是电炉炼钢重要的原材料。废钢质量的验质问题一直是各大钢铁企业困扰的核心问题。传统废钢验质主要通过人工目测、卡尺测量等手段,人为主观因素影响大,手续繁琐,判级过程无法监控,异议处理无法妥善解决。如何科学、准确、公正地将废钢判定为“三六九等”是钢铁企业一直在努力探讨的方向。

功能介绍

① 车辆定位
• 车斗识别
• 车斗范围划定
② 磁吊吸取废钢
• 磁吊识别
• 磁吊位置、用动状态识别
③ 逐张 分层分析
• 定位磁吊覆盖范围
• 视频自动变焦、抓取图像
④ 料型识别/比例分析
• 废钢实力分割、料型识别
• 料型占比分析、扣杂计算
• 超标识别、危险品扣罚
⑤ 特征结果输出
• 料型比例、定级输出
• 趋势、占比分析等
⑥ 整车定级评估结果
• 整车定级结果
• 整车各料型统计占比、分层定级变化趋势

项目实现

 来料综合分析
料型占比、降级率、扣杂率变
化趋势等维度,支持自定义关注项
 供应商分析
供应商分级、供货结构、质
量趋势、异常情况、各维度排名
 质检员作业分析
作业量、作业效率效能、综
合排名、异常判定(供货商/车次关联性)
 库存结构分析
动态安全库存判定及预警、废钢配比、采购消耗量对比等

示例图片视频


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