程序聚合 软件案例 视觉类:原料智能检测系统(废钢铁验质 - 算法定级步骤)

视觉类:原料智能检测系统(废钢铁验质 - 算法定级步骤)

行业:人工智能
载体:小程序、安卓APP
技术:Python

业务和功能介绍

废钢验质在钢铁冶金行业中占据重要地位,废钢是电炉炼钢重要的原材料。废钢质量的验质问题一直是各大钢铁企业困扰的核心问题。传统废钢验质主要通过人工目测、卡尺测量等手段,人为主观因素影响大,手续繁琐,判级过程无法监控,异议处理无法妥善解决。如何科学、准确、公正地将废钢判定为“三六九等”是钢铁企业一直在努力探讨的方向。
① 车辆定位
• 车斗识别
• 车斗范围划定
② 磁吊吸取废钢
• 磁吊识别
• 磁吊位置、用动状态识别
③ 逐张 分层分析
• 定位磁吊覆盖范围
• 视频自动变焦、抓取图像
④ 料型识别/比例分析
• 废钢实力分割、料型识别
• 料型占比分析、扣杂计算
• 超标识别、危险品扣罚
⑤ 特征结果输出
• 料型比例、定级输出
• 趋势、占比分析等
⑥ 整车定级评估结果
• 整车定级结果
• 整车各料型统计占比、分层定级变化趋势

项目实现

 来料综合分析
料型占比、降级率、扣杂率变
化趋势等维度,支持自定义关注项
 供应商分析
供应商分级、供货结构、质
量趋势、异常情况、各维度排名
 质检员作业分析
作业量、作业效率效能、综
合排名、异常判定(供货商/车次关联性)
 库存结构分析
动态安全库存判定及预警、废钢配比、采购消耗量对比等

示例图片视频


天津数米科技有限公司
30天前活跃
交付率:100.00%
相似推荐
数据库智能管理与可视化平台
实现针对达梦(Dameng)和Oracle数据库的跨平台可视化管理,核心提供多数据源动态切换、智能数据冲突分析与处理、表结构ER图自动化生成、大字段(LOB)可视化处理以及各类数据库高级对象(用户、角色、存储过程、表空间)的管理功能。
智慧矿山
依托Python开发技术,结合Flask、Django框架及pandas、requests等核心库,重点完成以下开发内容,兼顾实用性与可扩展性,适配中小矿山数字化转型需求: 依托Python开源库,降低开发成本,同时通过自动化脚本替代人工重复性工作,大幅减少人工投入,快速实现降本增效;
公司内部工具
根据需求,快速整理生成统计图表。其中包括基础的数据查找、导出功能。包括基础资料查询,各种类型的统计数据,图表生成。作为wps智能表格数据来源的中间缓存服务等等。主要需求是辅助公司内部人员处理个性化需求。
车辆监控平台
本平台面向工业互联网与大数据场景,为企业车队提供全流程车辆智能管控服务,核心解决车辆实时监管、安全风险预警、运营效率低下等痛点,实现从 “被动追溯” 到 “主动防控” 的管理升级。 核心功能路径:实时监控大屏→实时报文→轨迹追溯→数据报表分析等。具体包含:1. 实时定位,地图可视化展示车辆位置、车速、车况;2. 实时报文查询,历史报文查询,车辆状态展示,设备预警等;3. 行驶轨迹回放,支持事件溯源;4. 多维度运营报表,为车队调度、成本管控提供数据支。
toB数字孪生项目-仓储AGV孪生平台
1、一比一实时数字孪生,接入wms和mcs等系统,实现数据互通 2、数据统计,预测产量、仓储流量、动态报警等 3、三维场景漫游,交互,支持固定以及漫游相机操作,旋转,拖拽,缩放等 4、场景动画与生产过程实时联动 5、实现了双端部署,即PC客户端与BS端
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服