Unity2d 剧情游戏

使用zilliz向量数据库构建企业自己的私有知识库，对于常见的问题进行问答回复，问数图表，基于数据库中的数据生成对应的表格数据方便观察，使用langchain、langgraph等架构，对应聊天日志记录 向量数据查询、向量日志存储等功能

本项目包含多个模块，主要的功能核心模块有四个，分别是识别模块、提取模块、决策模块、知识库集成模块。 识别模块：理解用户提问的真实意图，从用户描述中提取关键法律实体 提取模块：从用户的上下文中提取关键的信息情况，梳理整合案件事实和时间节点 决策模块：根据提取的信息和识别的需求，结合实际情况，按照标准化的法律咨询流程提供决策方案 知识库集成模块：连接并查询内部的法律法规数据库、案例库，为决策模块提供准确的依据，为用户提供相关案例和法律法规

1.视觉定位，实现自动化产品位置角度定位。 2.运动控制，通过运动控制卡实现对xyz平台的运动控制。 3.激光控制，通过运动控制卡实现对振镜，激光器的控制，实现对产品的自动化打标。 4.上位机软件开发，将上述功能整合到一个Qt上位机软件中，设计界面ui设计，多线程，通讯，SDK调用等

Anubis 是一款强大的时政分析助手，核心功能包括： 智能信息聚合与清洗：自动从全球主流新闻媒体、政府公报和智库报告中爬取、清洗和摘要时政新闻，形成结构化语料库。 深度语义分析与事件抽取：利用大语言模型（LLM）精准识别文本中的实体（人物、组织、地点）、关键词、情感倾向和核心事件，并抽取出事件的主谓宾结构。 动态知识图谱构建：基于Neo4j图数据库，将抽取出的实体和事件构建成可视化的知识图谱，清晰展示实体间的复杂关系（如合作、对抗、隶属）和事件的演化路径。 智能问答与溯源分析：用户可通过自然语言提问（如“A国与B国近期的经贸关系如何？”），系统将基于图谱和语料库生成综合报告，并提供观点溯源，增强结论的可信度。 多终端可视化呈现：通过Flutter开发的跨平台应用，为用户提供直观的时间线、关系图谱和综合分析报告，支持实时交互探索。

本项目实现了一个功能完备的2D足球仿真环境，核心功能模块包括： 1. 物理仿真引擎：基于Pymunk库，精确模拟球员和球的刚体动力学，包括碰撞、地面摩擦、旋转和力应用，保证了运动的真实性。 2. 比赛规则引擎：实现了足球比赛的核心规则，包括开球、进球、出界（界外球、角球、球门球）、半场切换和比赛结束等状态的自动判定与管理（为了规则简洁，没有实现出界后球权交换）。 3. 多模式智能体控制：支持三种控制模式：人类键盘控制（WASD、Q/E 旋转、Tab 切人），提供流畅的实时交互体验；状态机AI，一个内置的高级AI，具备拦截预测、团队协作、传切配合和射门决策等复杂战术能力；以及为强化学习预留的AI策略接口。“1/2”数字键手动指定两队冻结状态。 4. 标准化环境接口：遵循Gymnasium API标准，封装成标准的step、reset循环，提供结构化的观测空间和动作空间，便于AI算法的接入与训练。 5. 高效渲染：Pygame 实时画面，包含场地/中圈/球门U形/禁区线、焦点高亮、比分与时间提示及键位提示，便于展示和调试。 6. 演示Demo：默认“A队1人键盘+队友AI、B队全AI”的即开即用演示Demo。