小丁爱吃草莓卷

本程序旨在解决基于历史股票数据预测未来股价收益的挑战。通过数据清洗、特征工程（如日线涨跌幅、换手率）和Transformer神经网络训练，它能为投资者提供未来1到5天股票潜在表现的预测，从而辅助投资决策，并严格确保数据和模型的预测质量与稳定性。

高效分布式采集：采用分布式云采集架构，基于对等网架构，可将采集任务动态分配到多个节点并行执行，最大支持 200 集群节点，能 7*24 小时不间断运行，实现定时采集，大大提高采集效率，保障数据时效性。 智能反爬虫机制：具备智能反爬虫功能，可自动调整和完善防爬虫机制，如全自动代理 IP、浏览器 Cookie 管理、验证码破解等，能突破大多数网站的防采集策略，保护所获数据的安全性与可靠性。 便捷任务管理：提供可视化 WEB 管理界面，用户可在网页上完成新增、编辑、删除、分发任务等操作，还能查看任务实时状态，捕捉终端日志与统计信息，方便对采集过程进行管理和控制。同时，通过强大的 API 体系，可无缝对接各类管理平台，实现业务自动化。

该项目主要是读取Excel表格，进行数据清洗整理的功能，支持使用者全自动一键制作其客户的财务分析报表，显著降低人力成本，提升财报的效率和准确性，已便于让其员工把主要精力放在数据分析上而不是重复的制作财务报表。

在新的大数据处理流水线中，整合了数据日志采集、队列数据同步数仓、实时/离线统计、用户画像、用户留存预测、用户真实性别预测、用户真实年龄预测、用户商品推荐等功能，并为以上功能统一了接口规范（包括数据同步、数据统计、模型的训练和预测），便于日后业务拓展需要。

最懂企业业务的数据分析服务，以“模型”场景化，所见即所得提供服务，业务管理与分析决策的一体化解决方案 项目架构：前端微应用(无界)、后端微服务（spring boot）、信创支持（达梦）、基于FlinkCDC的面向ERP的实时计算/核算框架、支持大数据MPP平台(clickhouse,doris)