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（AI Intelligent Library）是一个利用 AI 模型和数据分析对用户所喜欢的图书进行精准推荐的系统，并且提供了 AIGC 的在线生成借阅量分析的 BI 图表功能，能够起到一个数据分析师的作用。 项目特性（亮点） 1）本项目采用前后端分离的模式，前端构建页面，后端作数据接口，前端调用后端数据接口得到数据，重新渲染页面。 2）前端在 Authorization 字段提供 Token 令牌，API 认证使用 Token 认证，使用 HTTP Status Code 表示状态，数据返回格式使用 JSON。 3）后端已开启 CORS 跨域支持，采用权限拦截器进行权限校验，并检查登录情况。 4）添加全局异常处理机制，捕获异常，增强系统健壮性。 5）前端用 Echarts 可视化库实现了图书借阅的分析图标（折线图、饼图），并通过 Loading 配置提高加载体验。 6）留言组件采用弹幕形式，贴合用户的喜好。 7）引入 knife4j 依赖，使用 Swagger + Knife4j 自动生成 OpenAPI 规范的接口文档，前端可以在此基础上使用插件自动生成接口请求代码，降低前后端协作成本 8）使用 ElementUI 组件库进行前端界面搭建，快速实现页面生成，并实现了前后端统一权限管理，多环境切换等能力。 9）基于 MyBatis Plus 框架的 QueryWrapper 实现对 MySQL 数据库的灵活查询，并配合 MyBatisX 插件自动生成后端 CRUD 基础代码，减少重复工作。 10）前端路由懒加载、CDN 静态资源缓存优化、图片懒加载效果。

支持springboot,springmvc 统计信息含（调用次数，最近调用时间，最长执行时间（执行时长、发生时间、对应ID）异常错误（次数、最近发生时间，对应ID）） 支持按分钟，小时、天等维度统计相关信息。 支持uri接口的计用次数统计(可以分别计算每个来源的调用次数) 支持Controller调用统计(不用加注解，根据配置的包名生效) 支持TaskCompute的spring内部调用次数统计，来源默认为空 支持TaskComputeServlet统计servlet调用次数

1、项目包含模块有ERP数据集成、MDM数据集成、油库损耗预测、考核排名以及数据监控； 2、其中ERP数据集成、MDM数据集成模块提取企业的基础数据到数据库中，提供给业务系统使用； 3、油库损耗预测通过一些特定的算法以及定时任务对数据进行统计算分，然后进行排名； 4、数据监控对集成的接口以及采集的一些数据进行监控分析。

1、项目有热电计划、热电运行、运营分析、热电竞赛等模块； 2、热电计划部分企业可以配置生产年计划、月计划实现生产计划的管理； 3、热电运行功能是生成月报以及年报，可对每月的生产计划进行管控； 还有一些其他模块功能就不一一列举了。

当前项目实际上是碳资产的推广提升项目 1、在一期项目中，系统开发了有碳盘查、碳分析、模型等8大模块，对石化企业整个工业流程中所使用到的碳的量进行，统计与分析，提升企业对于碳资源的使用与利用； 2、在一期的基础上，新增专项行动等六大模块功能，旨在提高石化企业使用的体验。