AI教育工具-智想家

1. 多端支持，包括web端以及小程序端 2. 对话包括重新生成、图片解析、公式展示、图片生成等AI功能 3. 角色定制：通过个性化定制不同的角色，来解决学生在各科目的问题，通过对话的方式，同时可以拍照解决问 4. 支付，对接微信支付，以及订单系统

多轮对话理解：支持上下文关联的多轮对话，能够准确理解用户的连续提问和语义变化 对接企业FAQ知识库，采用向量匹配与关键词检索相结合的方式快速定位答案，并生成自然语言回复。 问题复杂度评估：根据问题类型、关键词、用户情绪等因素评估是否需要转接人工。 支持按技能标签（如售后、技术支持、订单处理）分配客服； 基于客服负载、响应速度、历史评分等维度进行最优分配； 实现排队机制与优先级控制，确保高价值客户或紧急问题优先处理

能够完成全工况下的手动和自动加载测试，同时具有超限保护和自动报警功能； 能够测试加载负载情况下的实时数据，输入电压、输入电流、输入功率、输出功率、效率等参数；能够完成控制器和电机的出厂检测要求； 检测控制器功耗和电机-控制器功耗； 具有标准、参数录入和生成相关报表功能； 具有数据存储和备份压缩、修复功能、可以方便查询；

1.全工况模拟：通过双驱动轴同步控制技术，精准复现道路行驶阻力（含空气阻力、滚动阻力）及坡度变化，支持动力性能测试（如驱动轮输出功率、扭矩）、排放测试（与五气分析仪联动）、燃油经济性分析等。 2.新能源适配：针对电动车开发能量回馈系统，可测试电池续航、电机效率、制动能量回收等核心指标，支持 100 公里电耗、续行里程等专项试验。 3.智能控制与数据管理：采用 PID 算法结合编码器交叉验证，实现 ±0.1% FS 的速度控制精度和 ±0.2% FS 的扭矩控制精度，具备开放式道路循环编辑、实时数据采集（含电池 BMS 参数）及试验数据库管理功能。 4.可靠性验证：通过多轴同步皮带传动结构，减少机械磨损，支持耐久性试验（如底盘部件抗冲击测试），满足汽车主机厂研发标定和第三方检测机构的严苛需求

火灾监测与识别功能 ：系统通过摄像头等设备实时采集户外场景的视频图像数据，利用基于 YOLOv8 的深度学习模型对图像中的火焰、烟雾等火灾特征进行快速准确的检测与识别。一旦发现疑似火灾目标，立即触发警报机制，提醒相关人员注意。该功能实现了对监控区域的全天候、全方位、不间断监测，确保火灾隐患能够及时被发现。 警报推送与定位功能 ：当识别到火灾时，系统会迅速生成包含火灾位置信息的警报消息，并通过多种渠道（如短信、APP 推送、邮件等）将警报发送给预先设定的应急响应人员，如消防队员、护林员等。同时，结合地理信息系统（GIS）技术，系统能够在地图上精准定位火灾发生的具体位置，为应急救援人员快速赶赴现场提供准确指引，提高灭火效率，减少火灾蔓延的风险。 历史数据查询与分析功能 ：系统对每次火灾检测事件进行详细记录，包括时间、地点、火灾特征图像等信息，用户可以通过界面方便地查询历史火灾数据，对火灾发生的时间分布、地域分布等进行统计分析。这有助于深入了解火灾发生的规律和趋势，为制定更加科学合理的火灾防控策略提供数据支持，从而更有针对性地加强重点区域、重点时段的火灾监测与预防工作。