Tripsmall官网

2025-05-27 22:43:10

行业：区块链

载体：网站

技术：Adobe After Effects、Figma、Sketch

业务和功能介绍

Tripsmall是一个旅行者元宇宙平台，让旅行者进入web3.0。将推出旅游IP相关NFT(Trip NFT)， Trip to earn，旅游圣地网红打卡(Trip Clock)，旅途元宇宙(Trip Meta)，旅行生活商店(Trip Mall)等多个板块。
在数字化浪潮中，旅行体验正经历着前所未有的变革。Tripsmall，作为一个开创性的旅行者元宇宙平台，正引领着旅行者们迈入 web3.0 的全新世界，开启一场融合创新科技与旅行乐趣的奇妙之旅。
Tripsmall 平台即将推出一系列极具吸引力的板块，为旅行者们带来全方位、沉浸式的独特体验。
其中，旅游 IP 相关 NFT（Trip NFT）是一大亮点。NFT，即非同质化代币，在元宇宙网络中是标识数字资产的绝佳形式。Trip NFT 包含了丰富的内容，如旅行 IP 相关文档、旅行纪录片以及元宇宙游戏元素等。每一个主题的 Trip NFT 限量 1000 份，早期将推出以 “Triper” 为主题的 NFT。这些 NFT 不仅具有收藏价值，更能让旅行者以独特的数字资产形式，记录和分享自己的旅行故事与回忆，它们在整个网络中独一无二，并将基于区块链技术支持整个平台的流通，根据实际情况采用 ERC - 721 或 ERC - 1155 标准。
“Trip to earn” 板块则为旅行者们提供了一种全新的激励机制。在旅途中，用户可以通过完成特定任务、分享旅行经历、探索新地点等方式获取奖励。这种模式不仅增加了旅行的趣味性，还让旅行者们在享受旅程的同时，能够获得实实在在的收益，真正实现 “边旅行边赚钱”，为旅行赋予了更多的经济价值和动力。
“Trip Clock”，也就是旅游圣地网红打卡板块，为旅行者们打造了一个与热门旅游圣地互动的全新方式。无论是埃菲尔铁塔、长城，还是其他世界著名的旅游景点，旅行者们都可以在 Tripsmall 平台上以虚拟形式进行打卡。通过先进的技术，仿佛身临其境般在这些圣地留下自己的 “足迹”，同时还能与全球的旅行者分享打卡瞬间，增加旅行的社交互动性和趣味性，让每一次打卡都成为一次独特的社交体验。
“Trip Meta”—— 旅途元宇宙，更是将旅行带入了一个虚拟与现实深度融合的全新境界。旅行者们可以创建自己的虚拟形象，在一个高度还原的虚拟世界中开启旅行。无论是漫步在古老的欧洲小镇，还是穿梭于繁华的亚洲都市，都能感受到身临其境的沉浸感。在这里，你可以与其他旅行者交流互动，参加各种虚拟旅行活动，甚至探索一些现实中难以到达的神秘之地，为旅行增添无限的想象空间和可能性。
而 “Trip Mall”—— 旅行生活商店，则为旅行者们提供了一个便捷的购物平台。在这里，你可以找到各种与旅行相关的商品，从时尚的旅行装备到特色的纪念品，一应俱全。通过与各大品牌的合作，Trip Mall 为旅行者们提供了丰富的选择，让你在规划旅行或旅行途中，能够轻松选购到心仪的商品。同时，平台还支持跨境搜索和比较，你可以在 “亚马逊”“乐天”“雅虎” 等三大主流平台上对感兴趣的商品进行交叉搜索，并根据 “最高价格”“最低价格” 自由排序，还能通过筛选 “有无库存” 和 “价格

项目实现

Tripsmall是一个旅行者元宇宙平台，让旅行者进入web3.0。将推出旅游IP相关NFT(Trip NFT)， Trip to earn，旅游圣地网红打卡(Trip Clock)，旅途元宇宙(Trip Meta)，旅行生活商店(Trip Mall)等多个板块。

示例图片视频

陈浩

15天前活跃

方向：设计师或建模-UI设计师、设计师或建模-设计师其他、

交付率：100.00%

查看主页

相似推荐

C++ AI大模型接入SDK

1、立项背景和目标：随着人工智能技术的快速发展，各类AI模型（如大语言模型、图像生成模型等）的应用需求日益增长。然而，普通开发者和企业在使用这些AI模型时面临以下挑战：技术门槛高：需要掌握复杂的API调用和模型管理技术部署复杂：本地部署AI模型需要大量计算资源和专业知识成本高昂：使用商业API服务费用较高，自建基础设施投入大集成困难：不同模型的API接口不统一，集成到现有系统困难本项目旨在构建一个统一、易用、高效的AI模型访问平台，主要目标包括：降低使用门槛：提供简单易用的Web界面，无需编程知识即可使用AI模型统一接口标准：封装不同AI模型的API，提供统一的调用接口支持本地部署：支持Ollama等本地AI模型部署方案实时交互体验：提供类似ChatGPT的流式对话体验开源可扩展：采用开源技术栈，便于二次开发和功能扩展 2、软件功能和核心模块：前端模块：聊天界面：仿DeepSeek风格的现代化聊天界面会话管理：支持多会话创建、切换和删除模型选择：可视化模型选择界面，支持多种AI模型实时流式响应：支持AI模型的流式响应显示代码高亮：集成Markdown渲染和代码语法高亮复制功能：一键复制代码和文本内容后端模块： API网关：统一的RESTful API接口会话管理：用户会话的创建、存储和管理模型适配器：适配不同AI模型的后端接口流式传输：支持Server-Sent Events (SSE) 流式响应配置管理：灵活的服务器配置和模型配置

数据库辅助学习系统

1、项目开发背景：项目采用现代 Web 技术栈，结合人工智能技术，为数据库教学提供创新性解决方案。支持多种数据库类型，具备完整的用户管理和权限控制体系。项目开发目标：提供给大学课堂使用，用于数据库课程教学，实现智慧课堂交互‘ 2、软件功能、核心模块的介绍：这是一个基于 Django 和 FastAPI 构建的智能数据库教学辅助平台，旨在帮助学生学习 SQL 和数据库知识。集成了sqlmcp,ai智慧交互，ER图智能生成、sql实验室等功能。 3、模块： Django 主服务 (mcp_sql_project): 用户管理、会话管理、WebSocket 通信、数据存储 FastAPI 服务 (mcp_service):自然语言转 SQL 的 AI 服务

Ren 是一个开源的基于 Spring Boot 3 和 Vue 3 构建的全栈式后台管理系统-任后台管理系统

这是一个用于快速开发的一个完整的后台管理框架，包含了一切企业管理后台系统的基础功能 Ren 是一款基于 Spring Boot 3 + Vue 3 前后端分离架构的现代化后台管理系统框架。其核心目标是提供一套功能丰富、易于二次开发的“脚手架”，极大降低从零搭建管理后台的成本。核心功能模块包括： 1. 系统权限管理：精细化的用户、角色、菜单、部门、岗位权限控制，支持数据权限范围设置。 2. 系统监控：实时监控服务器状态、Redis缓存、在线用户，并可强制下线用户。 3. 定时任务：集成Quartz，可视化配置与管理定时任务。 4. 系统工具： - 代码生成器：一键生成前后端代码，大幅提升CRUD开发效率。 - 表单构建器：通过拖拽方式快速生成前端表单页面。 - 系统接口：基于Swagger 3的自动化API文档。 5. 日志管理：完整的操作日志与登录日志记录。 6. 主题切换：支持多主题（如蓝白、纯黑）动态切换，易于自定义扩展。 7. 通过SpringAI集成了AI对话功能，后续还会加入AI数据统计等等功能项目特点：采用清晰的模块化设计，代码注释详尽，并规划了支付集成、工业协议对接等可插拔功能模块，兼顾了开箱即用性与高可扩展性。

教育厅安全管理系统管理平台

1.该平台是服务于各省市教育厅、教育局、学校、高校的一体式平台。 2.包含安全任务、平安校园评估、智能填报、隐患、专项检查、假勤管理、三防建设、智能办公等功能。 3.项目由主平台和各个子系统组成，每个子系统对应一个功能模块，使用微应用的方式嵌入主系统。

搭建智能助手-智能助手

1.理解智能助手的核心系统架构与功能模块（对话交互层、核心引擎层、工具集成层），掌握 “用户输入 - 意图识别 - 响应生成” 的完整工作流程。 2.学会两种智能助手搭建方案的实现：一是调用公开大模型 API（如 OpenAI API）实现云端交互，二是本地部署 Ollama 大模型（如 Llama 3）结合 Streamlit 构建私有化对话界面。 3.掌握 Streamlit 库的使用方法，实现可视化对话界面（含历史消息展示、输入框、模型切换功能），理解前端界面与后端逻辑的数据流转机制。 4.掌握智能助手核心功能（基础问答、任务处理）的集成方法，能通过测试案例验证交互效果，优化响应速度（如设置超时控制）与准确率（如添加意图纠错）。培养系统设计与问题排查能力，能分析不同搭建方案的优缺点（如云端 API 的便捷性 vs 本地部署的隐私性），并根据需求选择合适方案。