业务背景
随着城市化进度的加速和流动人口规模的日益扩大，传统的人口管理系统已经逐渐无法胜任当前对人口管理上的准确性和实时性的要求，特别是疫情后，对人口管理和感知的准确性和实时性的需求更是有了质的提高，某地市人口感知系统旨在借助大数据和智能分析技术，实现对流动人口的动态监控与预测，系统通过整合各类人口信息源，利用数据分析和图数据库等技术，建立对人口流动，居住关系，亲缘关系的实时感知，帮助有关部门有效的进行人口风险管理和决策，
功能介绍
该系统功能主要分为三大模块，数据监控分析采集模块主要负责对各类信息源（如公安，铁路，航班，居住登记，社保等）实时数据采集，并对数据进行清洗，转化和存储，确保数据的准确性和完整性。人口关系分析模块主要基于图数据库Neo4j来形成多维的感知人员关系网络图，并依托多元的信息源，通过数据模型生产构建人员的全息人物画像。动态预警监控模块是系统实时监控和风险防范的核心，该模块基于对人口感知数据的自动化化分析，在设定多种预警条件后，能够自动识别潜在的风险情况。
项目实现
任系统架构设计师的工作，负责该平台的整体架构设计及部分功能代码实现，主要负责业务逻辑实现和部分数据处理规则定义。
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公司内部差旅统计-差旅系统
1、对接阿里云获取相关人员的出差数据
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4、针对每月统计报表信息
门店收银系统
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门店前台：实现了收银、小票机打票、售后退款、个人/全店财务报表、员工管理、权限管理、商品管理、订单管理、订单冻结、异常反馈、商品导入、大屏展示界面、会员管理、储值消费等功能。
门店服务器：实现了开店闭店、发起授权、安装即用（初版功能，可以安装即启动服务器）、报表自动上传、自动获取每日商品信息（二期功能）。
云服务器：实现了统计门店数据、授权鉴权、会员余额查询（二期）功能
管理员软件：实现编辑商品信息、商品导入导出、创建授权信息、查看门店营收等功能
1、总后台：创建商铺基础数据，可导出或直接分发。创建授权信息，二次鉴权操作。
2、云服务端：保存各个门店数据，授权数据，提供总后台到门店的桥梁。同时为解决网络问题，该端仅需自主接收数据，无需主动操作，可完全避免网络等问题导致的数据传输失败。
3、门店服务端：提供间隔24小时的自动鉴权，数据上传，可以接受操作失败，即可以在N日内实现一次成功鉴权即可，超出时间则判定为失去授权从而无法开启店铺。该端也作为门店信息的数据存储中心，只会向外网发送数据及 接收局域网请求，安全性极高。
4、门店柜台端：a、权限管理，店长分发各个账号不同权限，同时可自动记录IP，通过账号+IP可以及时锁定店铺内具体操作人员及是否出现问题。b、实现了打印小票，记录报表，订单核销，会员管理，商品管理，交易数据大屏展示等功能
中欧iCampusPlus
作为项目主力开发工程师，全面负责中欧国际商学院App的iOS端技术实施与全生命周期管理，取得以下关键业绩：
1. 项目统筹与技术管理
主导移动端功能模块的技术方案选型与开发排期规划，协调跨端开发资源，确保项目按期交付
制定iOS开发规范与Code Review机制，提升团队代码质量，减少30%后期维护成本
2. 多端适配与性能优化
完成iPhone/iPad双端自适应布局开发，针对不同设备尺寸优化交互体验
实现关键页面FPS稳定在60帧，内存占用降低25%，显著提升大屏设备使用体验
3. 核心功能开发
独立开发高性能PDF阅读器模块，支持：
✓ 智能书签与批注功能
✓ 文本搜索与目录导航
集成PDFKit框架，实现复杂文档的流畅浏览体验
4. 应用发布与维护
主导完成App Store全流程上架工作，包括：
✓ 证书配置与合规性审查
✓ 多版本灰度发布策略制定
✓ 用户反馈快速响应机制
累计完成15+次版本迭代，Store评分维持在4.8+
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