考核指标数据分析系统-KPI分析

考核指标数据分析系统 是基于业务关键绩效指标（KPI）管理体系，对组织内部业务流程的输入输出影响因素进行设置、取样、计算和分析，衡量组织运转流程绩效的目标式量化管理应用工具。通过建立明确有效的可量化指标，明确各环节的业绩衡量标准和数据分析机制，并采用本系统所提供的管理定义、在线填报、量化统计、智能分析和可视化展示等功能，实现对重要业务过程的及时跟踪和全景掌握，洞察业务发展趋势，把控经营目标方向。

本系统提供考核指标定义、数据汇总和全景可视化展示功能，一方面有利于智能化收集汇总多个部门指标数据情况，减少人工收集汇总分析的工作量以及在此过程中催促协调的工作量，也减少了其中数据收集汇总遗漏的风险和人工分析差错发生的可能性；另一方面有利于更加全面、客观、准确、及时地反映指标情况，并可根据指标数据做好轨迹跟踪和趋势分析，为工作的开展指引方向。

* 通过网上填报功能，实现定期及时收集汇总各个部门负责跟进的指标数据情况，提高数据采集的及时性。
* 通过量化展示功能，全屏展现不同层级的指标数据历史轨迹、得分占比等多维情况，从宏观到微观把握指标完成进展情况。
* 通过智能分析功能，按照用户需求动态展现相关指标数据，并结合对应分值评估指标情况，了解指标数据最新变化，分析可能存在的短板与不足。

本系统围绕绩效考核量化指标的相关要求，在建立考核指标数据平台及重要业务数据填报制度的总体规划下，实现如下技术目标：
* 网上录入填报
定义和管理考核指标，提供在线录入或导入界面，进行修改审核的版本控制；
数据收集汇总：定期及时采集指标数据、自动汇总计算上级指标分数；
指标统计分析：进行多维、全面、动态的统计分析，通过展示历史变化趋势发现问题，直观准确地反映各项业务开展情况。

本系统以新一代信息化体系架构为指导，基于成熟可靠的软硬件开发技术和基础架构设施，结合业务应用支撑平台，遵循安全保障和运维管理相关规范和标准。
在具体技术实现上，本项目采用“前后端分离”的架构模式，将负责用户操作、信息呈现相关的前端，与负责数据处理、业务逻辑等的后端在开发实现和部署运行上完全独立，两者之间通过 Restful 风格的 API 接口和 JSON 数据格式进行交互，其中：
* 前端：以 JS + CSS + HTML 为主，实现功能界面和用户交互；
* 接口：Web API，接受前端请求，调用后端逻辑，返回响应内容，并负责验证授权等；
* 后端：实现数据处理流程和具体业务逻辑，以及持久化存储等。