面对大量自动化测试结果分析重复性高、效率低的问题,项目旨在通过AI技术提升QA分析速度,简化复现流程。项目由QA团队发起,结合AI部门推动。
插件化工具能自动分析Cypress测试结果,生成摘要、截图diff对比、失败定位和重运行建议;提供可视化验证支持非编程人员测试。该工具可以识别当前浏览器中打开的任何Cypress报告,不限格式与视图。支持视图变化时的自动分析结果更新,也可以手动控制发起多次分析,以便确认分析结果。
Dragon全权负责插件架构设计、Cypress命令扩展、AI模型集成;使用GitHub Actions搭建CI/CD,重构测试框架以支持插件接入与团队协作。