程序聚合 软件案例 大圆机缺陷检测-大圆机缺陷检测

大圆机缺陷检测-大圆机缺陷检测

2025-05-22 10:51:23
行业:人工智能
载体:算法模型
技术:C++、Python、ONNX Runtime、PyTorch

业务背景

近年来,大圆机行业对产品质量和生产效率要求的不断提升,以及人力成本较高,使得视觉检测的效果得到持续创新和广泛应用。

功能介绍

通过高精度的图像采集和处理技术,能够实现对纺织品瑕疵的自动检测,如缺纱、抽丝、油渍、漏针、坏针等常见瑕疵,都能被迅速而准确地识别出来。同时,设备还能自动定位瑕疵位置,并在图像上进行标记,机器自动停机或发出警报信息通知人工处理,让疵点出现就被检测到,不至于生产大批疵品面料。

项目实现

采用完全自研深度学习人工智能视觉算法进行边织边检,一边织布一边检测。利用AI视觉技术提高生产效率10%以上,优化生产工艺,提升产品质量。检测率达到95%,满足生产需求,产品兼容性达80%的布料,特殊瑕疵定制检测

示例图片视频


corpse
24小时内活跃
方向: 人工智能-机器学习与深度学习、人工智能-计算机视觉与图像处理、
交付率:100.00%
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