北京致远互联-COP-V8 PaaS 平台
2025-05-21 21:04:14
行业：企业内部管理
载体：IOS APP、Mac应用
技术：Redis-rb、Spring Boot、ActiveMQ、Spring Cloud
业务背景
V8适用于大型、集团型企业。将新型的云原生技术架构与敏捷的运营体系相融合，满足组织对高性能、高并发、高可用、多租户、多云适配等方面的需求，打造一系列数字化、场景化的业务应用，完成战略管理类、运营管控类、工作赋能类、共享服务类应用的全面覆盖，为企业带来更加数字化和智能化的工作体验。
功能介绍
项目包含：低代码定制平台，门户与移动，平台连接中台，全栈信创技术中台，组织中台，流程管理平台，数据AI中台七个模块，实现组织内和跨组织的高效协同，并延展到企业与外部伙伴、企业与公众的生态参与型平台，结合社交化轻协作提升全员应用体验，从而支撑企业战略的高效执行、确保企业创新变革的敏捷和管理运营的有序。
项目实现
该项目是 COP-V8 PaaS 平台。先后在组织中台、低代码平台、流程管理平台任职开发
工程师，参与从项目起步到上市发布的全过程。
△低代码平台实现可以通过搭建的方式来按需定制应用。主要负责底层平台组件的需求
评审与开发，与低代码平台的接口对接与业务开发。
△组织中台实现对人员与组织进行多元化管理。主要负责负责组织模型与用户中心的需
求评审与开发。
△流程管理平台主要分为流程建模、流程集成、流程引擎。主要负责开发 BPM 工作流
和与低代码平台的对接以及与其他客户定制化需求的评审与开发。
△负责与中国移动国际项目公文系统的需求评审，业务推进与功能开发。
工程师，参与从项目起步到上市发布的全过程。
△低代码平台实现可以通过搭建的方式来按需定制应用。主要负责底层平台组件的需求
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当系统遇到洪峰流量时，容易出现页面打开慢、卡顿等问题，主要原因有以下几点：
1) Redis 超负载与缓存热点。
2) 数据库超负载。
3) 供应商系统不稳定。
系统优化：
一、Redis负载与缓存热点优化
a) 缓存热点应对方案：热点识别自动构建多级缓存将单位时间内高频访问的Key ，识别出来。例如：同一个 Key 1 秒内单机访问 10 次。
b) 缓存大key问题：
1. 精简缓存对象：去除缓存中的冗余字段。
2. 压缩缓存对象：采用压缩比更高的压缩方式，缩小缓存对象。
3. 拆分大 Key ：若精简和压缩后还是过大，根据业务逻辑，将大 Key 拆分成多个小 Key 。
5. 长期治理：建立长期治理机制，定期扫描 Redis 中的大 Key ，每周跟进，将隐患在日常治理中消除。
二、数据库超载优化
a) 缓存覆盖更新策略：替代直接删除缓存 Key 的做法，采用了缓存覆盖更新策略。当商品信息发生变更时，系统不再删除缓存 Key ，而是直接更新该 Key 对应的缓存值。避免了流量穿透到底层数据库。
b) 消息聚合：针对商品变化消息量过大的问题，引入了消息聚合机制。将商品多次变化消息在一段时间窗口内合并成一个，减少消息处理的频率。
c) 异步更新缓存：为了进一步降低 对数据库的实时压力，采用了异步更新缓存的策略。当商品信息发生变更时，系统不会立即更新缓存，而是将更新任务放入一个异步队列中，由后台线程异步处理。
三、供应商系统不稳定
当供应商系统面临大流量冲击时，往往会出现响应缓慢甚至被限流的情况，这直接影响了我们自身系统的稳定性和用户体验。
为了缓解上述问题，我们采取以下技术策略：
1）削峰填谷 缓冲池：利用消息队列作为订单提交的缓冲池，将订单信息先写入队列，再由后台服务异步处理。这样可以将订单提交的高峰流量削平，减少对供应商系统的瞬时压力。
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