业务背景
雄安新区在规划时特地强调了对历史文化遗产进行保护，并在之前的区域内乡愁遗产及逆行普查之时，找到了很多物质类（比如老建筑、古树等 2600 多项）和非物质类（200 多项非遗）遗产。为了更好地保存和传播这些乡愁文化，从而萌生了搭建数字平台的想法，把这些遗产数字化，再建线下展厅，方便大家了解，解决文化传承和传播的问题，让更多人能感受到雄安的历史和文化。
功能介绍
该平台聚焦雄安乡愁文化影像资料留存，功能体系覆盖数据采集、管理、展示及传播全流程：
乡愁文化数字资源库：从 66 个征迁村采集高精度激光三维实景模型、VR 全景、音视频等多类型数据，涵盖物质类（老式建筑、古树名木等 2610 项）与非物质类（213 项非遗）乡愁遗产，构建结构化数字资源体系。
数据与业务中台：重构数据库标准，整合多源数据，实现数字资料上传、检索、权限管理及三维 / 全景数据可视化展示；支持轻应用素材管理、配置编辑及运营活动发布，集成用户体系与数据统计分析工具，提升内容运营效率。
展宣交流平台：升级官网与小程序，设置 “雄安乡愁”“非遗传承” 等频道，提供三维遗产展示、文创商品链接电商等功能；建设线下数字展厅，通过多终端适配（PC、VR、触摸屏）实现线上线下联动，配套内容审核、用户收藏、故事投稿等互动模块，强化文化传播与公众参与。
乡愁文化数字资源库：从 66 个征迁村采集高精度激光三维实景模型、VR 全景、音视频等多类型数据，涵盖物质类（老式建筑、古树名木等 2610 项）与非物质类（213 项非遗）乡愁遗产，构建结构化数字资源体系。
数据与业务中台：重构数据库标准，整合多源数据，实现数字资料上传、检索、权限管理及三维 / 全景数据可视化展示；支持轻应用素材管理、配置编辑及运营活动发布，集成用户体系与数据统计分析工具，提升内容运营效率。
展宣交流平台：升级官网与小程序，设置 “雄安乡愁”“非遗传承” 等频道，提供三维遗产展示、文创商品链接电商等功能；建设线下数字展厅，通过多终端适配（PC、VR、触摸屏）实现线上线下联动，配套内容审核、用户收藏、故事投稿等互动模块，强化文化传播与公众参与。
项目实现
前端：
1、使用vue3 框架，vite 构建项目。
2、使用element-plus，vant组件库，
3、使用threejs 展示3D模型
4、使用Pinia 状态管理
5、使用 Photo Sphere Viewer 全景图片展示。
6、使用高德地图SDK开发，地图标记模块
后端：
1、使用Springboot搭建项目，使用Mybatis-plus、Mybatis-plus-join、Mybatis简化持久层开发
2、使用Nacos用于服务注册及发现 使用Sentinel做流量监控以及限流熔断等
3、使用fegin用于远程调用
4、使用Seata用于分布式事务
5、使用开源框架若依简化后台管理的开发
6、搭建Minio用于图片服务器
7、使用nginx做反向代理、静态资源访问以及waf配置
8、使用开源框架plumeLog用户日志收集
9、使用docker部署项目
10、使用jwt框架用于会话生成等
1、使用vue3 框架，vite 构建项目。
2、使用element-plus，vant组件库，
3、使用threejs 展示3D模型
4、使用Pinia 状态管理
5、使用 Photo Sphere Viewer 全景图片展示。
6、使用高德地图SDK开发，地图标记模块
后端：
1、使用Springboot搭建项目，使用Mybatis-plus、Mybatis-plus-join、Mybatis简化持久层开发
2、使用Nacos用于服务注册及发现 使用Sentinel做流量监控以及限流熔断等
3、使用fegin用于远程调用
4、使用Seata用于分布式事务
5、使用开源框架若依简化后台管理的开发
6、搭建Minio用于图片服务器
7、使用nginx做反向代理、静态资源访问以及waf配置
8、使用开源框架plumeLog用户日志收集
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10、使用jwt框架用于会话生成等
示例图片视频
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机场双目飞鸟探测驱赶智能系统功能介绍
1. 全天候飞鸟探测与跟踪
多光谱双目探测：
采用红外探测双目设备与高清可见光双目设备，不受昼夜、恶劣天气（雾、雨、雪）影响，实现24小时监测。
被动探测技术，避免电磁干扰飞机航电系统。
AI目标识别与跟踪：
基于深度学习算法，实时识别鸟类种类（如大型鸟类、家燕、麻雀等），并计算其3D坐标（飞行高度、速度、方向）。
动态追踪鸟类轨迹，预测飞行路径，与机场航班起降数据联动分析威胁等级。
2. 智能威胁评估与预警
危险等级判定：
对比鸟类与飞机的实时高度、位置，自动判断碰撞风险（如低空慢速大型鸟类 vs 高速小型鸟类）。
多级预警机制：
通过声光报警、驱鸟设备联动或塔台通知，提前10-30秒预警高风险鸟情。
3. 精准联动驱赶
分区定向驱鸟：
根据鸟类位置，自动触发对应区域的全向声波、定向声波或激光驱鸟设备，避免无差别驱赶。
支持驱赶策略自定义（如针对不同鸟类习性调整声波频率）。
驱鸟效果反馈：
实时监测驱赶后鸟类活动，动态调整驱赶强度或切换驱赶方式。
4. 数据分析与预测
鸟情大数据分析：
结合历史数据、天气（风速、温度）、季节因素，生成鸟类活动热力图及迁徙规律预测。
辅助机场优化驱鸟设备部署与巡逻计划。
报表生成：
自动输出每日/周/月鸟情报告，包括事件统计、威胁等级分布、驱赶成功率等。
5. 系统扩展性与兼容性
多设备联动：
兼容机场现有驱鸟设备（如拦鸟网、煤气炮），支持API接入空管系统。
模块化设计：
可扩展雷达探测模块（非电磁干扰频段）或无人机协同驱鸟功能。
技术亮点
AI+多光谱融合：可见光与红外双通道校验，降低误检率（如塑料袋、无人机误判）。
边缘计算：本地化实时处理，减少网络依赖，响应时间＜200ms。
低功耗设计：适合机场大面积部署，太阳能供电可选。
此系统通过“探测-分析-驱赶-预测”闭环，显著提升鸟击防范效率，降低人工依赖，符合民航局新技术名录指南要求。
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产品特点
—、流量采集识别
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1. 实时监测页面主要用于显示多个探头的数据，使用QCustomplot进行历史曲线图的绘图。
2. 历史记录页面主要用于查询获取到探头的历史数据。
3. 设备管理页面用于添加和管理各种探头。
4. 兼容不同的探头的不同协议，包括串口，Modbus RTU, modbus TCP等协议。
5. 使用sqltie3数据库，实现数据的增删改查功能。
6. 编写mqtt协议通信，将测量数据，传送到中控制室的服务器中。
7. 编写日志功能，记录操作日志和错误日志。
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