业务和功能介绍
背景：字节业务在数字化进程中面临数据处理效率低、分析门槛高、难适配复杂场景等问题，智能分析产品风神应运而生。
亮点：融合大模型技术，实现 BI 与 AI 结合，业务人员通过自然语言对话，就能完成数据处理与分析；自研极速引擎 ByteHouse 支持千亿级数据秒级查询更新；提供可视化拖拽操作，支持多源异构数据接入，便于搭建数据看板。
立项过程：与多业务沟通，针对一线人员便捷分析、管理层精准决策等需求，确定打造一站式平台方向。实现过程中，先构建 MVP 满足基础需求，后逐步完善数据隔离、智能归因等功能，融入前沿能力，成为解决企业实际业务问题的利器。
1、大模型融合的智能分析：将大模型技术与 BI 深度融合，以 ChatBI 形式呈现。其借助自然语言处理能力，用户输入日常语言指令，模型就能理解意图，调用相关算法完成数据准备、加工及可视化查询分析等。这降低了数据生产与消费门槛，让非技术背景人员也能轻松开展数据分析工作。
2、极速查询更新：依托自研极速引擎 ByteHouse 达成。该引擎采用创新数据存储与查询优化技术，在数据存储时对数据结构精心设计，查询时运用并行计算、索引优化等策略。面对千亿级数据量，能在秒级完成查询与更新操作，让企业及时获取最新数据洞察，为决策提供高效数据支撑。
3、可视化拖拽搭建看板：为用户提供丰富可视化组件库与操作界面。用户在界面中通过鼠标拖拽方式，将所需图表组件（柱状图、折线图等）拖入编辑区，设置数据源及参数，就能快速搭建业务数据看板。这种零门槛可视化操作，方便各岗位人员将数据转化为直观可视化内容，满足多样展示与分析需求。
4、多端适配与办公集成：在多端适配方面，运用跨平台开发技术，使 风神 在 PC 端、移动端、H5 等不同终端均能良好运行。在办公集成上，通过与飞书、钉钉、企微及企业自有移动端应用等办公平台开放接口对接，实现数据在不同平台间流转与共享，用户可在熟悉办公环境中便捷获取数据、监控预警，提升办公与协作效率 。
亮点：融合大模型技术，实现 BI 与 AI 结合，业务人员通过自然语言对话，就能完成数据处理与分析；自研极速引擎 ByteHouse 支持千亿级数据秒级查询更新；提供可视化拖拽操作，支持多源异构数据接入，便于搭建数据看板。
立项过程：与多业务沟通，针对一线人员便捷分析、管理层精准决策等需求，确定打造一站式平台方向。实现过程中，先构建 MVP 满足基础需求，后逐步完善数据隔离、智能归因等功能，融入前沿能力，成为解决企业实际业务问题的利器。
1、大模型融合的智能分析：将大模型技术与 BI 深度融合，以 ChatBI 形式呈现。其借助自然语言处理能力，用户输入日常语言指令，模型就能理解意图，调用相关算法完成数据准备、加工及可视化查询分析等。这降低了数据生产与消费门槛，让非技术背景人员也能轻松开展数据分析工作。
2、极速查询更新：依托自研极速引擎 ByteHouse 达成。该引擎采用创新数据存储与查询优化技术，在数据存储时对数据结构精心设计，查询时运用并行计算、索引优化等策略。面对千亿级数据量，能在秒级完成查询与更新操作，让企业及时获取最新数据洞察，为决策提供高效数据支撑。
3、可视化拖拽搭建看板：为用户提供丰富可视化组件库与操作界面。用户在界面中通过鼠标拖拽方式，将所需图表组件（柱状图、折线图等）拖入编辑区，设置数据源及参数，就能快速搭建业务数据看板。这种零门槛可视化操作，方便各岗位人员将数据转化为直观可视化内容，满足多样展示与分析需求。
4、多端适配与办公集成：在多端适配方面，运用跨平台开发技术，使 风神 在 PC 端、移动端、H5 等不同终端均能良好运行。在办公集成上，通过与飞书、钉钉、企微及企业自有移动端应用等办公平台开放接口对接，实现数据在不同平台间流转与共享，用户可在熟悉办公环境中便捷获取数据、监控预警，提升办公与协作效率 。
项目实现
在项目实现过程中，作为产品经理和项目经理从规划到落地全程深度参与，发挥着关键作用：
1、需求挖掘与分析：积极与甲方企业、业务部门及用户沟通，收集多方面需求，分析企业在数据处理、分析、协作等环节的痛点，明确用户对数据分析工具易用性、性能、功能完整性的期望。通过市场调研，了解行业趋势与竞品情况，精准定位产品需求，确定产品方向。
2、产品规划与设计：依据需求，制定产品规划与路线图，明确版本迭代计划与优先级。设计产品功能架构，规划大模型融合、极速查询、可视化拖拽等核心功能模块，撰写详细需求文档，描述功能逻辑、交互流程、业务规则，确保开发团队准确理解。
3、项目协调与推进：组织开发、设计、测试等跨部门团队，召开项目会议，同步项目进度与问题，协调资源，确保各环节顺利推进。解决项目中的需求变更、技术难题、进度冲突等问题，保障项目按时交付。
4、质量把控与优化：参与产品测试环节，审核测试用例，验证产品功能与性能是否符合需求，对发现的问题及时跟踪解决，确保产品质量。收集用户反馈，分析使用数据，了解产品使用情况与用户满意度，根据反馈优化产品功能与体验，推动产品持续迭代升级。
1、需求挖掘与分析：积极与甲方企业、业务部门及用户沟通，收集多方面需求，分析企业在数据处理、分析、协作等环节的痛点，明确用户对数据分析工具易用性、性能、功能完整性的期望。通过市场调研，了解行业趋势与竞品情况，精准定位产品需求，确定产品方向。
2、产品规划与设计：依据需求，制定产品规划与路线图，明确版本迭代计划与优先级。设计产品功能架构，规划大模型融合、极速查询、可视化拖拽等核心功能模块，撰写详细需求文档，描述功能逻辑、交互流程、业务规则，确保开发团队准确理解。
3、项目协调与推进：组织开发、设计、测试等跨部门团队，召开项目会议，同步项目进度与问题，协调资源，确保各环节顺利推进。解决项目中的需求变更、技术难题、进度冲突等问题，保障项目按时交付。
4、质量把控与优化：参与产品测试环节，审核测试用例，验证产品功能与性能是否符合需求，对发现的问题及时跟踪解决，确保产品质量。收集用户反馈，分析使用数据，了解产品使用情况与用户满意度，根据反馈优化产品功能与体验，推动产品持续迭代升级。
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本项目主要面向以下几类用户：
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核心功能
Spring Boot后端核心功能
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3D模型生成服务核心功能
通过文本描述生成3D模型
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为确保生成的3D模型质量，我们设计了一套完整的效果评估系统，通过以下关键指标验证3D模型生成效果：
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完整性：生成的3D模型是否完整，有无缺失重要部分
细节丰富度：模型表面细节、纹理等是否丰富自然
几何合理性：模型的比例、结构是否符合物理规律
生成效率：从请求到完成生成的时间消耗
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自动评估模块：通过算法对生成模型的各项指标进行量化评估
人工复核机制：对自动评估结果进行抽样人工复核，校准评估算法
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评估报告生成：为每个生成的模型提供详细的评估报告
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