业务和功能介绍
背景：字节业务在数字化进程中面临数据处理效率低、分析门槛高、难适配复杂场景等问题，智能分析产品风神应运而生。
亮点：融合大模型技术，实现 BI 与 AI 结合，业务人员通过自然语言对话，就能完成数据处理与分析；自研极速引擎 ByteHouse 支持千亿级数据秒级查询更新；提供可视化拖拽操作，支持多源异构数据接入，便于搭建数据看板。
立项过程：与多业务沟通，针对一线人员便捷分析、管理层精准决策等需求，确定打造一站式平台方向。实现过程中，先构建 MVP 满足基础需求，后逐步完善数据隔离、智能归因等功能，融入前沿能力，成为解决企业实际业务问题的利器。
1、大模型融合的智能分析：将大模型技术与 BI 深度融合，以 ChatBI 形式呈现。其借助自然语言处理能力，用户输入日常语言指令，模型就能理解意图，调用相关算法完成数据准备、加工及可视化查询分析等。这降低了数据生产与消费门槛，让非技术背景人员也能轻松开展数据分析工作。
2、极速查询更新：依托自研极速引擎 ByteHouse 达成。该引擎采用创新数据存储与查询优化技术，在数据存储时对数据结构精心设计，查询时运用并行计算、索引优化等策略。面对千亿级数据量，能在秒级完成查询与更新操作，让企业及时获取最新数据洞察，为决策提供高效数据支撑。
3、可视化拖拽搭建看板：为用户提供丰富可视化组件库与操作界面。用户在界面中通过鼠标拖拽方式，将所需图表组件（柱状图、折线图等）拖入编辑区，设置数据源及参数，就能快速搭建业务数据看板。这种零门槛可视化操作，方便各岗位人员将数据转化为直观可视化内容，满足多样展示与分析需求。
4、多端适配与办公集成：在多端适配方面，运用跨平台开发技术，使 风神 在 PC 端、移动端、H5 等不同终端均能良好运行。在办公集成上，通过与飞书、钉钉、企微及企业自有移动端应用等办公平台开放接口对接，实现数据在不同平台间流转与共享，用户可在熟悉办公环境中便捷获取数据、监控预警，提升办公与协作效率 。
亮点：融合大模型技术，实现 BI 与 AI 结合，业务人员通过自然语言对话，就能完成数据处理与分析；自研极速引擎 ByteHouse 支持千亿级数据秒级查询更新；提供可视化拖拽操作，支持多源异构数据接入，便于搭建数据看板。
立项过程：与多业务沟通，针对一线人员便捷分析、管理层精准决策等需求，确定打造一站式平台方向。实现过程中，先构建 MVP 满足基础需求，后逐步完善数据隔离、智能归因等功能，融入前沿能力，成为解决企业实际业务问题的利器。
1、大模型融合的智能分析：将大模型技术与 BI 深度融合，以 ChatBI 形式呈现。其借助自然语言处理能力，用户输入日常语言指令，模型就能理解意图，调用相关算法完成数据准备、加工及可视化查询分析等。这降低了数据生产与消费门槛，让非技术背景人员也能轻松开展数据分析工作。
2、极速查询更新：依托自研极速引擎 ByteHouse 达成。该引擎采用创新数据存储与查询优化技术，在数据存储时对数据结构精心设计，查询时运用并行计算、索引优化等策略。面对千亿级数据量，能在秒级完成查询与更新操作，让企业及时获取最新数据洞察，为决策提供高效数据支撑。
3、可视化拖拽搭建看板：为用户提供丰富可视化组件库与操作界面。用户在界面中通过鼠标拖拽方式，将所需图表组件（柱状图、折线图等）拖入编辑区，设置数据源及参数，就能快速搭建业务数据看板。这种零门槛可视化操作，方便各岗位人员将数据转化为直观可视化内容，满足多样展示与分析需求。
4、多端适配与办公集成：在多端适配方面，运用跨平台开发技术，使 风神 在 PC 端、移动端、H5 等不同终端均能良好运行。在办公集成上，通过与飞书、钉钉、企微及企业自有移动端应用等办公平台开放接口对接，实现数据在不同平台间流转与共享，用户可在熟悉办公环境中便捷获取数据、监控预警，提升办公与协作效率 。
项目实现
在项目实现过程中，作为产品经理和项目经理从规划到落地全程深度参与，发挥着关键作用：
1、需求挖掘与分析：积极与甲方企业、业务部门及用户沟通，收集多方面需求，分析企业在数据处理、分析、协作等环节的痛点，明确用户对数据分析工具易用性、性能、功能完整性的期望。通过市场调研，了解行业趋势与竞品情况，精准定位产品需求，确定产品方向。
2、产品规划与设计：依据需求，制定产品规划与路线图，明确版本迭代计划与优先级。设计产品功能架构，规划大模型融合、极速查询、可视化拖拽等核心功能模块，撰写详细需求文档，描述功能逻辑、交互流程、业务规则，确保开发团队准确理解。
3、项目协调与推进：组织开发、设计、测试等跨部门团队，召开项目会议，同步项目进度与问题，协调资源，确保各环节顺利推进。解决项目中的需求变更、技术难题、进度冲突等问题，保障项目按时交付。
4、质量把控与优化：参与产品测试环节，审核测试用例，验证产品功能与性能是否符合需求，对发现的问题及时跟踪解决，确保产品质量。收集用户反馈，分析使用数据，了解产品使用情况与用户满意度，根据反馈优化产品功能与体验，推动产品持续迭代升级。
1、需求挖掘与分析：积极与甲方企业、业务部门及用户沟通，收集多方面需求，分析企业在数据处理、分析、协作等环节的痛点，明确用户对数据分析工具易用性、性能、功能完整性的期望。通过市场调研，了解行业趋势与竞品情况，精准定位产品需求，确定产品方向。
2、产品规划与设计：依据需求，制定产品规划与路线图，明确版本迭代计划与优先级。设计产品功能架构，规划大模型融合、极速查询、可视化拖拽等核心功能模块，撰写详细需求文档，描述功能逻辑、交互流程、业务规则，确保开发团队准确理解。
3、项目协调与推进：组织开发、设计、测试等跨部门团队，召开项目会议，同步项目进度与问题，协调资源，确保各环节顺利推进。解决项目中的需求变更、技术难题、进度冲突等问题，保障项目按时交付。
4、质量把控与优化：参与产品测试环节，审核测试用例，验证产品功能与性能是否符合需求，对发现的问题及时跟踪解决，确保产品质量。收集用户反馈，分析使用数据，了解产品使用情况与用户满意度，根据反馈优化产品功能与体验，推动产品持续迭代升级。
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架构设计：基于.NET 8 + SqlSugar框架设计低代码平台后端，实现模块化、多租户、动态API生成能力。
核心功能：
动态表单引擎：支持用户自定义数据表结构，后端自动生成增删改查API；
工作流引擎：支持可视化流程配置，节点类型包括审批、抄送、条件分支，动态解析审批人；
优化多租户隔离：采用数据库级隔离方案，租户数据独立存储。
再生平台项目
1、立项背景
再生资源行业传统模式存在信息不对称、交易链路繁琐、监管追溯难、资金流转慢等痛点，中小商户与企业间对接效率极低，行业数字化转型需求迫切。同时，国家大力推动循环经济发展，亟需一款集信息服务、业务协同、数据管控于一体的平台，打通再生资源从回收、加工到交易、融资的全链条。
2、核心目标
整合行业资源：汇聚再生资源供需方、物流服务商、金融机构等多方主体，构建行业资源生态；
实现业务闭环：覆盖从立项、合同签订到订单执行、对账、融资的全流程，提升交易效率；
强化监管与风控：通过数据采集与分析，实现交易全流程追溯，降低行业风控风险；
推动数字化升级：为行业提供标准化、智能化的信息服务与业务工具，助力再生资源行业规范化、高效化发展。
1）软件整体功能
平台以 “信息服务 + 业务协同 + 数据管控” 为核心，面向商户、企业、监管 / 管理端三类用户，提供全场景功能支撑。前端基于 Vue3+Vite+TypeScript 构建多端界面，后端以 Spring Boot 为核心拆解为启动、公共、核心、业务、数据抓取五大模块，支撑高可用、高扩展的系统架构。
2）核心功能模块
基础管理模块（核心模块）：覆盖用户 / 角色 / 菜单 / 部门管理、日志、文件、字典配置、定时任务等基础能力，保障平台权限与基础运营，是全系统的支撑底座。
再生资源业务模块（业务模块）：平台核心业务闭环，包含身份管理、合同、订单、发货、收货、对账、发票、应收、融资、风控等全链路功能，实现再生资源业务从发起至完结的全流程管控。
数据采集与对接模块（数据抓取模块）：对接外部 ERP 系统，通过 AI 识别、HTML 解析等技术采集行业外部数据，同步补充平台信息，提升数据完整性。
信息服务模块：提供再生资源行情查询、供需信息发布、行业资讯推送等功能，满足用户信息获取需求，构建行业信息生态。
3、业务流程和功能路径描述
交易协同路径：商户 / 企业发布供需信息→身份认证审核→签订电子合同→生成交易订单→发起发货 / 收货→确认收货→发起对账→开具发票→完成应收结算；
数据采集路径：外部 ERP 系统数据请求→AI 识别验证码→解析业务数据→定时同步至平台数据库→平台数据校验与展示；
风控与融资路径：交易数据汇总→平台风控规则校验→生成企业信用报告→金融机构基于数据提供融资服务→融资回款跟踪。
功能路径支撑
用户端路径：用户登录→权限校验→进入对应功能界面（商户端侧重业务操作，企业端侧重资源管理，管理端侧重监管与配置）→执行功能操作→数据实时同步至数据库；
系统端路径：前端请求→后端接口处理（调用对应模块服务）→数据读写（MySQL / 文件存储）→返回结果→前端展示；
外部对接路径：外部系统请求→数据抓取模块解析→数据校验→存入
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