toB大数据平台，基于数据仓库构建采数平台，承载决策、大屏应用-数据要素平台

1、数据分散问题：公积金业务涵盖归集、提取、贷款、财务等多个方面，数据来源广泛且分散在不同系统与部门中。例如，业务办理系统、财务系统等各自存储数据，缺乏有效整合，导致数据难以统一管理和利用，给数据分析与决策带来极大困难。
2、数据应用需求增长：随着公积金业务的发展和管理要求的提升，无论是公积金中心领导对业务运行情况的分析把控，还是对业务风险的监测预警，都对数据应用提出了更高要求。传统的数据处理方式难以满足实时性、准确性和全面性的需求，急需一个能高效采集、汇聚和处理数据的平台，为各类数据应用提供支撑。
3、行业数字化转型趋势：政务民生领域数字化转型不断推进，公积金业务作为其中重要部分，需要紧跟趋势。构建数据要素平台有助于实现业务数据的标准化、体系化，提升公积金业务的数字化水平，更好地服务缴存职工和管理部门，适应行业发展的新要求。

1、数据安全管理：包含脱敏算法配置、脱敏规则配置、敏感字段管理、敏感方案管理，使用者可通过配置算法和规则，对敏感数据进行保护，防止数据泄露，保障数据安全。
2、数据标准管理：基础词根管理、基础字段管理、数据目录管理、标准字典管理，帮助使用者统一数据规范，便于数据的理解、查询与使用。
3、数据模型管理：数据模型定义、管理、查询、模型数据填报和查询，使用者能定义和管理数据模型，填报与查询模型相关数据，利于数据的结构化处理与分析。
4、数据同步管理：采集对象管理、数据源同步、自定义数据集、数据同步跟踪，实现不同数据源的数据同步，使用者可管理采集对象，跟踪同步情况，获取所需数据集。
5、系统流转情况：使用者首先在数据安全管理模块配置敏感数据的脱敏算法和规则，管理敏感字段和方案。接着在数据角色管理模块设置不同角色权限。之后通过数据标准管理模块规范数据基础。再到数据模型管理模块定义、管理数据模型并进行数据填报与查询。最后在数据同步管理模块，管理采集对象，实现数据源同步，自定义数据集并跟踪同步状态，完成数据从安全处理、权限管控、标准规范到模型构建及同步的全流程操作。

1、我主要负责，项目进度把控与演示交付系统。数据要素平台数据采集、SQL 优化，业务勾稽关系分析及决策分析系统业务指标统计。平台采数资源监控，内存溢出问题处理。
2、项目后端：SpringBoot、Mybatis、Oracle ；前端：Vue、Echart ，采用前后端分离架构。
3、具备高效数据采集、汇聚与服务开发能力，贯通数据全流程。业务赋能方面，辅助公积金业务管理决策，防控风险，挖掘数据价值，推动数字化转型。
4、在数据处理方面，维持 Oracle 数据库在数据采集与处理时的性能和稳定性是关键。前端需满足复杂可视化需求，保障 Vue 与 Echart 流畅运行。而在业务层面，精准处理业务指标统计和勾稽关系分析中的复杂逻辑，对项目的准确性与实用性至关重要。