码头的闸口通过时需要识别车牌号,集装箱号等目标,同时需要进行业务校验,验证业务可行性。系统使用雷达作为触发设备,PLC作为媒介,通过采集触发数据,同时调用相机进行视频的采集和识别。
系统实现了集装箱卡车识别;集装箱箱号,箱型,箱门,危品,铅封识别,残损识别;通过雷达触发;PLC编程,补光灯和道闸控制;过车实时监控;灵活的第三方业务接口;基于Yolo和Pytorch的深度学习框架实现。
系统集控使用SpringBoot+Vue实现,数据库使用Mysql。
车牌识别率达到98%以上,集装箱识别率达到99%。
1.项目由一人独自完成,负责项目整体方案的设计,编码,开发和实施
2.项目包含了下位机,上位机,AI和Web开发技术
3.项目由桌面程序,识别服务和Web集中管理平台构成