程序聚合 软件案例 码头智能闸口

码头智能闸口

2025-04-15 15:34:58
行业:物流仓储、人工智能
载体:Windows应用、算法模型
技术:C++、Spring Boot、Vue

业务背景

码头的闸口通过时需要识别车牌号,集装箱号等目标,同时需要进行业务校验,验证业务可行性。系统使用雷达作为触发设备,PLC作为媒介,通过采集触发数据,同时调用相机进行视频的采集和识别。

功能介绍

系统实现了集装箱卡车识别;集装箱箱号,箱型,箱门,危品,铅封识别,残损识别;通过雷达触发;PLC编程,补光灯和道闸控制;过车实时监控;灵活的第三方业务接口;基于Yolo和Pytorch的深度学习框架实现。
系统集控使用SpringBoot+Vue实现,数据库使用Mysql。
车牌识别率达到98%以上,集装箱识别率达到99%。

项目实现

1.项目由一人独自完成,负责项目整体方案的设计,编码,开发和实施
2.项目包含了下位机,上位机,AI和Web开发技术
3.项目由桌面程序,识别服务和Web集中管理平台构成

示例图片视频


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方向: 桌面端-.NET、桌面端-Qt、
交付率:100.00%
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