码头智能闸口

2025-04-15 15:34:58

行业：物流仓储、人工智能

载体：Windows应用、算法模型

技术：C++、Spring Boot、Vue

业务和功能介绍

码头的闸口通过时需要识别车牌号，集装箱号等目标，同时需要进行业务校验，验证业务可行性。系统使用雷达作为触发设备，PLC作为媒介，通过采集触发数据，同时调用相机进行视频的采集和识别。
系统实现了集装箱卡车识别；集装箱箱号，箱型，箱门，危品，铅封识别，残损识别；通过雷达触发；PLC编程，补光灯和道闸控制；过车实时监控；灵活的第三方业务接口；基于Yolo和Pytorch的深度学习框架实现。
系统集控使用SpringBoot+Vue实现，数据库使用Mysql。
车牌识别率达到98%以上，集装箱识别率达到99%。

项目实现

1.项目由一人独自完成，负责项目整体方案的设计，编码，开发和实施
2.项目包含了下位机，上位机，AI和Web开发技术
3.项目由桌面程序，识别服务和Web集中管理平台构成

示例图片视频

老王是个程序员

30天前活跃

方向：桌面端-.NET、桌面端-Qt、

交付率：100.00%

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