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无人机巡检平台-无人机

2025-04-12 21:13:15
行业:人工智能、物联网
载体:网站、算法模型
技术:Spring Boot、Vue、MySQL、MQTT

业务背景

随着基础设施规模扩大,传统人工巡检方式面临效率低、成本高、风险大等问题。特别是电力线路、石油管道、风力发电场等场景,人工巡检存在安全隐患且难以全面覆盖。本项目旨在通过无人机+AI技术构建智能化巡检平台,解决以下核心问题:
1.提升巡检效率300%以上,覆盖传统难以到达的区域
2.降低高空、高压等危险环境作业风险
3.通过AI图像识别实现缺陷自动检测,准确率达95%以上
4.建立数字化巡检档案,实现设备全生命周期管理

功能介绍

主要包括以下核心模块:
1.智能航线规划系统
2.实时巡检监控中心
3.数字化报告系统
4.系统二维/三维建模
5.常规系统后台管理业务功能
用户在使用时降低飞手操作门槛,提升航线规划效率60%,实现指挥中心对全局作业的集中管控

项目实现

1.团队规模:9人(产品1人,前端2人,后端3人,算法2人,测试1人)
2.个人职责:
作为核心后端开发,负责:
巡检任务调度系统的架构设计
MQTT通信协议与无人机控制指令对接
海量巡检数据存储方案优化

示例图片视频


陈龙
30天前活跃
方向: 后端-Java、前端-Web前端、
交付率:100.00%
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