无人机巡检平台-无人机

2025-04-12 21:13:15

行业：人工智能、物联网

载体：网站、算法模型

技术：Spring Boot、Vue、MySQL、MQTT

业务和功能介绍

随着基础设施规模扩大，传统人工巡检方式面临效率低、成本高、风险大等问题。特别是电力线路、石油管道、风力发电场等场景，人工巡检存在安全隐患且难以全面覆盖。本项目旨在通过无人机+AI技术构建智能化巡检平台，解决以下核心问题：
1.提升巡检效率300%以上，覆盖传统难以到达的区域
2.降低高空、高压等危险环境作业风险
3.通过AI图像识别实现缺陷自动检测，准确率达95%以上
4.建立数字化巡检档案，实现设备全生命周期管理
主要包括以下核心模块：
1.智能航线规划系统
2.实时巡检监控中心
3.数字化报告系统
4.系统二维/三维建模
5.常规系统后台管理业务功能
用户在使用时降低飞手操作门槛，提升航线规划效率60%，实现指挥中心对全局作业的集中管控

项目实现

1.团队规模：9人（产品1人，前端2人，后端3人，算法2人，测试1人）
2.个人职责：
作为核心后端开发，负责：
巡检任务调度系统的架构设计
MQTT通信协议与无人机控制指令对接
海量巡检数据存储方案优化

示例图片视频

陈龙

30天前活跃

方向：后端-Java、前端-Web前端、

交付率：100.00%

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