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以为中石油的所有公司的油枪做加油量监管为背景，对接油枪中的开关，通过唯一编号，检测油枪所有的加油站以及为赢得加油机，同时接入加油员信息，检测当前的加油量信息，并为当前加油员添加绩效。

负责呼叫中心服务平台后端开发，打通工单系统、七陌在线客服/智能外呼、阿里云与通义千问/百炼大模型，实现"在线 咨询 → 智能应答 → 主动回访 → 工单闭环"的一体化客服能力。 七陌集成与大模型落地：在线客服集成：负责七陌 IM 接口集成（会话创建、消息转发、坐席回调、消息落库），保证与 前端及工单系统的数据一致性。 智能外呼对接：对接七陌 AI 外呼平台，将通话文本接入通义千问大模型，实现意图识别与摘要生成，写入 CallWorkOrder 工单实体，支撑人工快速跟进，通过“规则识别服务类型 + 大模型语义理解”的组合方式，一方面区分 有效/无效会话，另一方面为人工提供可读的通话摘要。 智能回访系统设计：技术栈：PowerJob 定时调度 + 阿里云 OutboundBot SDK + 百炼大模型 核心流程：通过 AsyncClient 调用 createJobGroup / assignJobs 批量发起外呼，describeJob 获取通话记录，百炼大 模型生成满意度摘要并写入工单。 容错机制：基于状态机管理回访流转（待回访 → 回访中 → 已完成 → 待二次回访），外呼失败自动触发二次回访。 业务效果：回访覆盖率从 30% 提升至 90%，人工成本降低约 80%。 工单状态机设计与前端设计：设计并落地工单状态机，实现“大模型处理 → 转人工会话 → 会话结束”等关键节点的自动 状态流转（如“已分配（七陌会话）”“已完成（大模型处理）”“已完成（人工处理）”等）。 前端："借助 AI 辅助工具（Cursor/qodor）完成前端页面开发，掌握 Vue组件化开发与后端接口对接，实现工单管理、 回访详情查询等核心功能"

1、主要是为了洗护用品的售卖开发的一款APP，项目采用的是springcloud架构+mybatis-plus+redis+rabbi-mq 2、功能主要包含了电商的基础销售功能，同时也添加了社区功能以及其他优惠活动。 3、用户可以在社区内发布自己的一些购物心得以及商品的具体体验 4、每天不定时的小活动，比如定时下发商城金豆，可以抵扣购物金额等。

项目背景：聚焦企业员工培训数字化需求，搭建覆盖PC和H5端的企业内部线上学习系统。 业务及功能：企业内部知识库及平台知识资源学习、企业内培训项目及考试相关页面，AI 学习助手对话、学习打卡及课程购买结算相关页面

1.以 Stable Diffusion XL 模型为重点，保证一定延时的条件下，最大化地提高吞吐。 以 Pytorch Fp16 格式模型为基准，可在无损条件下实现单模型推理 1.41 倍加速，单 GPU 整体吞吐提升 1.52 倍，考虑 Int8 量化的有损情况下可达到单模型 2.1 倍加速。 2. 搭建文生图模型推理服务框架，支持 Lora、Controlnet 等主流功能以及高并发推理场景。