扬州铭玄数崇物联科技有限公司

• UID:24401

综合评分 34 团队

扬州市

2026年04月10日成立

行业：大数据、社交、云计算、人工智能

基础信息

深耕行业：大数据、社交、云计算、人工智能

团队规模： 15-49人

主要技术： C++、Java、Python、C

其他技术： Node.js

交流语言：普通话 (母语水平 ) 、英语 (借助工具可书面交流 )

项目案例

Real-Time Insight Engine (RTIE) - 基于流批一体架构的实时用户行为监测与反欺诈平台

立项背景: 针对高并发电商或金融场景，传统的离线报表（T+1）无法满足秒级风险控制和实时营销的需求。核心功能: 秒级实时聚合: 订阅 Kafka 中的流量数据，通过 Flink 实现窗口计算，统计各维度（地区、商品、接口）的实时指标。动态规则预警: 结合 HBase 存储的用户画像，通过自定义算子实现异常检测（如：同一 IP 短时间内频繁访问接口，触发黑名单逻辑）。多维画像沉淀: 将聚合后的行为数据异步写入 HBase 宽表，支撑后端管理系统进行实时用户标签查询。业务流程: 用户行为 -> Kafka -> Flink (清洗/转换/聚合) -> 结果分别写入 HBase (持久化) 和 Redis (预警推送)。

电商金融

团队简介

后端开发工程师 / 大数据处理方向具备扎实的 Java 与 Scala 编程基础，深耕大数据实时处理领域。擅长构建高并发、低延迟的分布式系统，在处理复杂环境配置与生产级故障排查方面有实战经验。技术栈核心：熟练掌握 Flink 流处理框架，精通结合 Kafka 消息队列实现端到端的实时数据链路建设。存储与架构：具备 HBase 分布式存储的设计与调优能力，熟悉 Redis 缓存机制与 Spring Boot 微服务架构。实战经验：曾独立负责“实时用户行为监测预警平台”的设计与实现，成功解决过分布式环境下的类加载冲突（Scala 版本兼容性）及集群资源调度优化等核心难题。专业特长：对系统性能优化有极高追求，能够通过异步 I/O 及状态管理优化大幅提升吞吐量。熟悉 Linux 服务器运维管理，具备极强的技术攻关与持续学习能力。

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