PYTHON数据处理_J

控制科学与工程博士在读，主要使用Python进行数据处理、算法验证和自动化工具开发。熟悉Python、Pandas、OpenPyXL、Tkinter，以及基础HTML、CSS和JavaScript开发。 已独立完成Excel/CSV数据清洗与合并工具、图片及PDF批量重命名工具、PDF合并与页面提取工具、二维码批量生成工具等，可根据具体需求提供Python源代码、Windows可执行程序、使用说明和测试样例。 可承接Excel/CSV清洗、合并、去重及格式整理，批量文件处理，PDF及图片处理，数据转换，以及功能明确的Python自动化脚本和Windows桌面小工具。开发前会确认输入样例、处理规则、输出格式和交付时间，开发过程中重视输入校验、异常处理、文件安全和实际使用体验。 科研方向涉及强化学习、模型预测控制及数据驱动控制，也可协助进行相关算法复现、仿真程序调试和实验数据处理。