喝红牛的007

• UID:32987

综合评分 34

方向：后端-Java 、前端-Web前端

上海市

1000元/8h

3-5年经验

求职意愿：接单·考虑求职(1天前更新)

个人简介

AI产品经理求职者，聚焦内容营销、电商、零售与Agent方向。擅长将大语言模型能力转化为可落地的业务产品，具备从需求洞察、产品设计到开发上线的全链路交付能力。核心技能：LLM应用开发、RAG检索增强生成、Agent工作流编排、Prompt工程、Dify、DeepSeek、Coze、Python、JavaScript、全栈开发、数据分析、用户增长、AIGC、音视频内容制作、ComfyUI 代表项目：赛事智能问答助手 — 基于DeepSeek+RAG+Dify构建群聊AI Agent，实现7×24小时自动应答，替代约80%人工重复回复餐饮SOP自动生成系统 — Coze+数据库实现菜品制作流程自动化生成游戏大厅平台 — 多游戏聚合与管理平台，已上线运营 ComfyUI多模态生成平台 — 本地集成文生图、图生视频能力自媒体运营：抖音、小红书、公众号校招内容矩阵，累计播放量200万+，具备内容策划、选题打磨与流量增长实战经验。独立游戏开发者，独立完成弹珠游戏全部代码与美术，计划上线Steam。

技能

核心技能： Java

其他技能： React、Vue

交流语言：普通话（母语水平）、英语（借助工具可书面交流）

行业经验：企业内部管理、企业服务(saas)

项目案例

基于大模型RAG的赛事智能问答助手 - 轮滑群聊小助手

【立项背景和目标】轮滑比赛期间，参赛选手和家长在微信群中频繁询问赛程安排、竞赛规则、场地导航等问题，群管理员需重复回答大量相同问题，响应不及时且信息容易遗漏。本项目旨在通过AI自动化解决赛事咨询的重复劳动，实现7×24小时即时响应，大幅减轻运营人力负担。【核心功能模块】1. 智能问答模块：基于DeepSeek大语言模型，结合赛事知识库（RAG检索增强），对微信群用户提问进行自然语言理解和自动回答，支持赛程查询、规则解读、报名状态查询、场地导航等高频问题。2. 知识库管理模块：管理员通过后台上传赛事手册、竞赛规则、场地地图等文档，系统自动向量化处理并构建检索增强链路，确保AI回答基于官方赛事信息，降低幻觉风险。3. 多轮对话模块：支持上下文理解，用户可在追问中逐步细化问题，如先问"我的比赛几点开始"，再追问"同组选手有谁"。【业务流程】用户在微信群@机器人提问 → Webhook接收消息 → Dify编排：意图识别→知识库RAG检索→DeepSeek生成回答 → 回复至微信群。管理员定期更新知识库，确保赛事信息时效性。

社交