超级智能体平台-智能问数
一、立项背景
企业业务数据沉淀于数据库却难以被非技术人员直接查询分析,电价预测、数据可视化、模型训练等专业任务依赖多套工具且操作复杂。本平台将大语言模型的多智能体协作能力与企业数据查询、可视化、机器学习及外部 API 调用深度整合,以自然语言为交互入口,让业务人员零门槛完成"智能问数、画图分析、模型训练、电价查询"等专业任务。
二、核心功能模块
平台基于 Electron + Python 引擎架构,内置 7 个 AI Agent(通用对话、数据分析、信息查询、模型训练、电价预测、数据可视化、智能问数)和 17 个可绑定技能,通过 LLM 网关统一调度多模型、SkillRegistry 管理技能注册与权限校验、Orchestrator 实现意图路由分发,覆盖 NL2SQL 自然语言转 SQL 查询、Matplotlib SVG 矢量图表绘制、LightGBM/XGBoost 自动训练与预测、MCP 协议电价预测、以及机器指纹绑定与离线授权管理等核心能力。
三、业务流程
用户输入自然语言后,系统通过 LLM 意图识别与关键词规则匹配自动路由到最优 Agent;Agent 通过 Tool Calling 多轮调用已绑定技能(如获取数据库 Schema → 理解表结构 → 生成安全 SQL → 执行查询 → 调用可视化技能生成 SVG 图表),执行结果自动组装为 interactive_card(图表/表格/预测曲线卡片),经 SSE 流式推送至前端实时渲染,全程无需用户接触代码或切换工具。
能源