5天前活跃

warren

• UID:32525
综合评分 34
方向: 嵌入式-嵌入式应用开发 后端-Java
肇庆市
300元/8h
3-5年经验
求职意愿:接单·不求职(5天前更新)

个人简介

多年全栈与多端开发经验,技术栈覆盖嵌入式/边缘计算(C++/Qt、RK3588 NPU 推理)、后端(Java/Spring Boot)、移动端(Flutter、Kotlin、Swift)、Web 前端(React、Vue)及微信小程序。 主导过台球连锁收银系统(hurricane 系列),独立完成服务端、管理后台、收银端、商家管理端、微信小程序的全链路设计与开发;独立开发台球智能计分系统(ScoreMaster),基于 RK3588 边缘设备 + YOLOv8 NPU 量化推理,实现 60fps 实时球体检测与自动计分。 擅长端侧 AI 与硬件加速(零拷贝、MPP/RGA 硬解)、多线程性能优化,具备从算法、嵌入式、后端到多端前端的完整交付能力。

技能

核心技能: Kotlin
其他技能: C++、Go、React、Flutter
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 人工智能 生活服务

项目案例

斯诺克智能计分系统(ScoreMaster)
面向台球俱乐部和斯诺克爱好者的一套智能计分系统。系统部署在 RK3588 边缘计算设备(OrangePi 5B)上,搭配固定俯拍摄像头,对球台进行实时视频分析,自动完成台球识别、进球判定与计分,无需人工干预。 核心业务: 1. 实时球体检测:识别球台上红、黄、绿、棕、蓝、粉、黑、白 8 种台球以及球员、球袋共 11 类目标,置信度 0.9+; 2. 自动计分:基于检测结果与球袋几何关系判定进球,自动累加红球与彩球分值; 3. 轨迹预测与追踪:多目标跟踪、击球轨迹预测,辅助判犯规(未碰红球、白球落袋等); 4. 视频能力:支持本地视频回放与摄像头实时流两种输入,内置 H.264 硬编码输出,可留档复盘。 界面基于 Qt6 QML,包含实时视频画布、比分面板、球类清单、帧率/延迟调试栏等组件,支持暂停、单步、编码开关等交互。 系统在 1080p 输入下稳定运行 110fps,int8 量化后在端侧保持高帧率与低功耗,适合 24 小时不间断的球房场景。
生活服务

工作经历

广东分汇公司
  
15-49人
全栈工程师
2023.09 - 2026.08
公司主要从事台球行业数字化系统研发,为连锁台球门店提供收银、点餐、会员营销、供应链及连锁管理的整套 SaaS 解决方案,覆盖服务端、管理后台、门店收银端、商家管理端与 C 端小程序的多端产品矩阵。 个人职责(全栈工程师): 后端:基于 Java/Spring Boot 设计并实现订单、会员、门店、支付等核心业务模块与接口,保障高并发下数据一致性与系统稳定性; 前端:负责管理后台(React/Vue)、收银端(Flutter)及微信小程序等端的前端架构与页面开发,打通前后端数据链路; 全链路:从需求、数据库设计、接口开发到多端落地,独立完成功能闭环,并参与性能优化与线上维护。

教育经历

韶关学院
2017.09 - 2021.09
数学与应用数学
本科
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技能:Electron、React、Vue
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技能:C++、Spring Boot、Vue、Android SDK、Java、Python、VBScript
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