be1st

立项背景与目标：《侯马盟书》是春秋晚期晋国独有的朱书玉石文字遗存，入选 1949 年以来中国考古十大发现之一，是研究先秦政治、法制与文字演变的一手实物资料。但盟书历经两千余年风化侵蚀，字迹模糊、笔画残缺、异体字繁多，传统人工目验手摹的释读方式效率低、周期长。本项目目标是以人工智能与计算机视觉技术构建覆盖"图像处理—文字检测—字形识别—释读输出—知识关联"的全流程古文字识别与数字化保护平台，服务文物保护与古文字研究。 软件功能与核心模块：平台包含 9 大 API 模块与 8 个工作台面板。①用户体系：注册/登录、JWT 鉴权、管理员角色、登录限流、审计日志；②图像管理：盟书图像上传与元数据管理；③识别流水线：真实调用 PaddleOCR 完成文字检测与字形识别，逐字返回位置框、置信度，并自动匹配释读词典；④释读词典：内置 27 条基础词条（侯、馬、盟、書、晉、誓等），支持检索与管理员维护；⑤数据集标注工具：在图像上拖拽框选文字，填写字形与异体字，支持核验与导出；⑥知识图谱：字形—类别—概念共 19 个节点、13 条关系的可视化；⑦管理后台：用户角色管理、图像/词典管理、审计日志查看；⑧统计看板与 CSV 结果导出、失败任务重试。 业务流程与功能路径：核心识别流程为"上传图像 → 创建异步识别任务 → 后台模型服务执行文字检测与识别 → 逐字输出置信度与释读释义 → 前端可视化（位置框 + 结果列表）→ CSV 导出"。标注流程为"选择图像 → 框选文字区域 → 填写字形与异体字 → 保存/核验 → 一键导出 YOLO/COCO 格式训练数据集"。完整流程已通过桌面与移动端自动化验证。