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AI应用开发实战经验：具备大模型应用落地经验，主导企业级AI智能助手项目从0到1的架构设计与开发，深度参与AIGC中台集成、RAG检索增强生成系统构建，熟悉LangChain、LangGraph、SpringAI等AI应用开发框架，能将 LLM能力与业务系统高效融合。 全链路RAG系统构建：熟练掌握检索增强生成（RAG）技术全链路，包括文档解析、分块策略、Embedding向量 化、向量数据库选型与检索优化，具备基于Pinecone、Milvus等向量数据库的实践经验。 Prompt Engineering与Agent构建：精通提示词工程，能够设计结构化Prompt模板以提升模型输出质量；具备 LLM Agent构建与多轮对话编排能力，实现复杂业务场景下的智能交互。 ▸ Vibe Coding实践者：深度实践AI辅助编程与敏捷开发相结合的工作模式，熟练使用Cursor、Codex、 WorkBuddy、Qoder、Trae、Hermes等多款AI编码工具覆盖需求分析、代码生成、代码审查、测试全流程；引入 Superpowers定义编码能力扩展，通过OpenSpec建立代码风格、架构约束与质量门禁规范体系，确保AI产出代码的一致性与可维护性，显著提升个人与团队研发效能。 扎实Java后端功底：12年Java研发经验，精通Spring生态（SpringBoot/SpringCloud/MyBatis），熟悉微服务架 构设计与高并发系统优化，具备排查JVM OOM、内存泄漏、性能瓶颈等复杂问题的丰富经验。 信创与高可用：多个项目支持信创环境部署（达梦数据库、麒麟OS、毕昇JDK），具备异地双中心高可用架构设计经验，支撑4万+用户并发场景。 持续学习与自驱：坚持每日技术学习计划，紧跟AI技术前沿，个人技术博客持续输出，具备强烈的技术热情和自我驱动力。