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xarender

• UID:30034
综合评分 35
方向: 人工智能-计算机视觉与图像处理 人工智能-机器学习与深度学习
嘉兴市
400元/8h
1-3年经验
求职意愿:接单·求职中(1天内更新)

个人简介

3年以上机器视觉与自动化检测领域开发经验,熟练掌握C#、VB编程,精通vp、v+、EasyVision多种图像处理库,plc通讯。擅长针对工业场景中的高精度测量、缺陷检测设计光学方案与算法。曾独立负责PCB金手指位置度检测项目,实现了0.01mm重复性精度及6秒内正反面全检的CT效率。熟悉伺服运动控制与线扫相机联合标定,能解决高反光元件边缘提取、大图ROI加速等工程难题。对电子制造、PCB自动化检测业务流程有深入理解,能快速将客户需求转化为可落地的技术指标与算法模块。期待在兼职/远程项目中提供从方案验证到算法部署的全流程支持。 核心关键词:机器视觉、高精度测量、缺陷检测、PCB检测、C#、VB、Easyvison、VisionPro、VisionPlus、运动控制、线扫相机、图像处理、算法落地,plc通讯

技能

核心技能: C#
其他技能:
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 人工智能

项目案例

PCB金手指检测-方科PCB板
1.立项背景和目标 随着PCB高密度、高精度发展趋势,金手指位置度检测成为影响连接可靠性的关键工序。传统人工检测效率低、一致性差,难以满足批量生产中的精度要求。针对方正PCB的实际产品,开发出一套基于线扫描相机与同轴线光的金手指位置度检测方案,目标实现对金手指中心线偏移量的自动化测量,检测重复性控制在0.01mm以内,提升检测效率与标准化水平。 2.软件功能、核心功能模块介绍 本方案主要包括图像采集模块、位置度计算模块、重复性分析模块、结果输出模块。图像采集模块通过线扫相机和伺服移动系统获取高分辨率PCB图像;位置度计算模块以“两线平分中分线”为基准,测量左右第一根金手指到中心线的距离;重复性分析模块对多次测量结果进行极差计算,评估系统稳定性;结果输出模块生成检测数据表,支持数据追溯。 3.业务流程、功能路径描述 操作员将PCB放入固定载具 → 启动设备 → 将产品送至扫描位 → 线扫相机与同轴线光采集图像 → 软件计算金手指位置度数据 → 设备自动切换至背光,翻转产品后二次扫描 → 完成检测后送出产品。整个过程通过软件界面实时监控检测状态与结果,支持数据导出和重复性验证。
人工智能

工作经历

昆山宸泽测控科技有限公司
  
50-200人
视觉工程师
2025.06 - 2026.05
公司主营3c行业的机器视觉非标设备出售,方案提供。我主要从事售前与售后的视觉程序编写与现场程序调试和维护。

教育经历

郑州工业应用技术学院
2024.09 - 2024.06
物联网工程
本科
焦作大学
2019.09 - 2024.06
软件技术
专科
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