基于大语言模型的商业地产智能对话平台
1、立项背景和目标
商业地产行业(写字楼/产业园区)在房源信息获取、客户需求匹配、销售线索跟踪等环节长期依赖人工操作,效率低、信息碎片化。本项目旨在通过大语言模型构建一个面向商业地产从业者和投资者的智能对话平台,实现 AI 驱动的房源搜索、销售线索分析、带看预约管理和房源智能创建,降低人力成本,提升业务转化效率。
2、软件功能、核心功能模块的介绍
平台包含以下核心模块:
• AI 智能对话:基于 LLM 的流式对话,支持意图识别(搜索房源/分析线索/预约带看/创建房源),自动路由到对应 AI 子图处理。
• 文件上传与 OCR 解析:支持 PDF、图片等多格式文件上传,调用 OCR 提取文本信息,用于房源资料自动解析。
• 销售线索分析:自动汇总分析销售线索数据,生成可视化报表和 actionable insights。
• 带看预约管理:智能调度带看时间,整合日历与通知系统。
• 房源创建与发布:AI 辅助填写房源表单(投资/租赁双模式),支持逐字段填入和一键发布到房源库。
• 场景导航系统:5 大业务场景(首页/AI找房/线索分析/带看预约/创建房源),结合角色权限(访客/投资人/经纪人)实现功能隔离。
• 对话历史持久化:支持多会话管理,对话内容按 session 持久化存储(内存/MySQL 可选)。
3、业务流程、功能路径描述
用户进入平台后,系统根据 IP 自动检测所在城市。访客可通过导航栏选择场景:AI 找房场景中输入自然语言需求(如"帮我搜索望京的甲级写字楼"),后端通过意图路由分发至搜索子图,返回结构化房源卡片;投资人/经纪人可进入销售线索或带看预约场景进行数据分析;创建房源场景中,用户可上传 PDF 资料,AI 自动提取关键字段填入双栏表单(左聊天右表单),确认后一键发布。整个流程由 LangGraph 状态机驱动,前端通过 SSE 实时接收流式响应。
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