帅多

随着智慧物流行业的快速发展，物流领域的知识体系日益复杂，从业人员、学生和相关研究者在获取专业的物流知识时往往面临信息分散、查询效率低下的问题。传统的搜索引擎难以提供精准的领域知识问答服务，而通用的大语言模型又缺乏物流领域的专业知识，容易产生幻觉内容，回答的准确性和可信度无法保证。为了解决这些问题，本文设计并实现了一个基于检索增强生成技术的智慧物流RAG问答系统。