ajimide

一、立项背景与目标 随着企业资产规模持续扩张，安全漏洞数量激增、人工处置效率低下、跨团队协作断层等问题日益突出。本平台旨在构建一套"扫描→汇聚→研判→分配→闭环"的自动化漏洞管控体系，以 AI 驱动替代人工重复劳动，显著提升安全运营效率。 二、核心功能模块 资产测绘中心： 自动识别目标的开放端口、Web 服务、组件指纹、技术栈，构建多维资产视图，按机房、业务、标签进行分类管理，实时掌握全量攻击面。 AI 自主渗透引擎： 大模型驱动的自动化渗透测试核心，具备自主决策与路径规划能力，从信息收集到漏洞利用全程自主执行，支持通过自然语言对话触发，输出完整渗透报告。 漏洞全生命周期管理： 多维聚合去重、严重等级分类（Critical / High / Medium / Low / Info）、标签体系、误报管理，完整记录漏洞从发现到修复的每一个状态节点。 安全大模型助手： 内置安全领域知识，支持自然语言问答，实时关联平台资产与漏洞数据，提供智能研判、威胁归因、修复建议等深度分析能力。 SOC 工单联动： 漏洞分配时自动生成标准化安全工单，完整涵盖攻击原理、影响资产、修复方案，直接推送至安全运营中心，消除协作断层。 态势感知大屏： 实时展示漏洞总量、修复进度、今日新增、各机房风险分布，安全态势一屏尽览。 三、业务流程 资产录入阶段： 安全人员录入目标 IP 段、域名或业务系统，平台自动完成资产归属识别与攻击面梳理，构建完整的目标画像。 AI 自主渗透阶段： 大模型驱动的渗透引擎接收任务后，具备自主推理能力，能根据目标环境动态规划渗透路径——从信息收集、端口探测、服务指纹识别，到漏洞匹配、POC 自动生成与验证、权限提升路径推演，整个过程无需人工介入，真正实现"给个目标，AI 自己打进去"。 结果汇聚与智能研判阶段： 渗透结果结构化入库，AI 自动对漏洞进行危害评估、利用链分析与修复优先级排序，安全人员通过自然语言问答即可获取深度研判报告，无需逐条人工分析。 处置闭环阶段： 一键分配责任人，平台自动推送包含攻击原理、影响范围与修复方案的 SOC 工单 → 责任人修复 → 平台自动验证 → 漏洞闭环，全程可追溯、可审计。