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• UID:28888
综合评分 34
方向: 后端-Python 人工智能-AI应用开发
大连市
150元/8h
1年经验
求职意愿:接单·求职中(5天前更新)

个人简介

全栈开发工程师,擅长Python/Flask后端、大模型应用开发(DeepSeek API)、自然语言处理、PWA、数据可视化。独立完成三个完整项目:乡村振兴AI匹配系统(匹配准确率89%)、智能倒数日工具(自然语言解析准确率>95%)、跨平台健身应用(Canvas自绘图表)。具备SCI论文发表经历(第三作者),国家级大创项目负责人。可承接Web全栈、AI集成、效率工具开发、数据可视化等需求。

技能

核心技能: Flask、SQLAlchemy、Requests
其他技能: Transformers、EXPLAIN、Chart.js、FullCalendar
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 英语( 可口语交流 )
行业经验: 农业 政务服务 人工智能 生活服务

项目案例

乡村振兴AI匹配系统-云村智策
立项背景和目标:乡村基层工作者在制定发展路径时,常面临“成功经验难复制、决策缺乏数据支撑”的痛点。本项目旨在构建一个基于AI的智能匹配系统,通过分析村庄的基础禀赋、发展痛点及五位一体评分(交通、产业、教育、文旅、党建),自动推荐最相似的成功案例,并生成三套差异化发展方案,降低决策试错成本,助力乡村振兴。 核心功能模块: 村庄信息采集表单(支持输入禀赋、痛点、评分) 相似度匹配引擎(加权欧氏距离 + 关键词共现) 大模型方案生成(调用DeepSeek API,输出三套方案:快速破局、稳步推进、创新融合) 历史记录缓存与快速模式(缓存查询结果,<200ms响应) 多角色身份支持(乡村建设者/青少年学生,学生可上传调研报告) 业务流程:用户填写村庄信息 → 系统匹配最相似的成功案例(如下庄村、岩博村等)→ 调用AI生成三套发展方案 → 用户查看并可导出建议。学生身份时,可上传调研文件,系统生成调研报告写作指南。
农业

工作经历

大连海事大学创新项目组
  
50-200人
技术研发人员
2026.03 - 2026.05
独立负责三款完整应用的全栈开发与算法设计: 1. 云村智策(乡村振兴AI匹配系统):自研加权欧氏距离+Jaccard匹配引擎,准确率89%;集成DeepSeek API,设计保底规则引擎,响应7s;服务50+村庄。 2. Days Matter(智能倒数日):自研中文日期解析引擎(准确率>95%),PWA离线方案,支持语音输入与多视图日历。 3. FitJourney(健身数据追踪):基于uni-app+Canvas自绘折线图与圆环,实现力量训练建模、1RM估算、肌肉群热度分析。 技术栈:Python/Flask, JavaScript, uni-app, PWA, LangChain, DeepSeek API。

教育经历

大连海事大学
2024.09 - 2028.06
软件工程
本科
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