直接说要求

核心逻辑流： ```text 自我扫描 → 发现代码结构、知识缺口、系统问题 → 生成好奇心问题 → 定向学习相关知识 → 通过知识图、模式引擎、类比引擎进行本地思考 → 安全自我修改与优化 → 再次扫描，进入下一轮循环 ``` 核心模块包括： - `SelfScanner`：扫描自身代码和系统状态 - `CuriosityEngine`：根据知识缺口生成探索方向 - `KnowledgeGraph`：维护实体和关系，形成知识图 - `SelfModel`：构建系统对自身能力的认知 - `ThinkingEngine`：整合知识图、模式、类比，生成思考结果 - `SelfModificationEngine`：在安全机制下进行自我修改和优化 - `ThinkingDaemon`：支持 24/7 后台思考循环 项目特点： - 可以本地大脑，不依赖外部 API 完成核心思考 - 支持自我扫描、自我学习、自我修改 - 已引入安全机制，如宪法 Gate、SHA-256 校验、修改可回滚 - 危险能力模块已从公开仓库中移除，公开部分主要保留思考引擎核心 一句话概括： > 这是一个试图让个人 AI 助手从「被动问答工具」进化为「能持续观察自己、学习自己、改进自己」的自主 Agent 实验项目。